AI 알고리즘 전자동 영상 측정기

미드맵 기기 Novator 시리즈AI 알고리즘 전자동 영상 측정기다양한 복합 부품의 표면 치수, 프로파일, 각도 및 위치, 위치 공차, 3D 공간 형태 및 치수 구조 등의 정밀 측정이 가능합니다.그 AI 자동 테두리 찾기 기술은 신속하고 정확하게 자동으로 목표 특징을 식별하여 측정 과정을 지능화, 무인화할 수 있다.

1. 제품 특징

1.전체 장면 측정: 표면 크기, 윤곽, 각도, 형위 공차 등 여러 가지 수요를 커버하고, 플러그인, 금형, 의료기기 등 각종 부품에 적합하며, 한 대의 설비가 여러 장면을 처리한다.

2.유연성 적합: RGB 광원 + 6환 8분구 조명을 교체할 수 있으며, 서로 다른 색상, 재질의 복잡한 가공소재 표면에 대응하고, 독립적인 승강 표광 설계로 관찰을 더욱 뚜렷하게 한다.

3.편리한 조작: 24인치 고화질 디스플레이 + 일체화 인터페이스, 초보자가 1시간이면 손에 넣을 수 있고, 렌즈 충돌 방지, 대폭면 네비게이션 카메라를 매치하여 조작 안전에 걱정이 없다.

4. 다중 출력: Excel, Word, AutoCAD 파일 가져오기 내보내기를 지원하며 SPC 분석 보고서와 Q-DAS 전송을 생성하여 데이터 추적 및 품질 관리를 더욱 쉽게 할 수 있습니다.

5.고정밀 + 안정성, 데이터 신뢰성 논란의 여지 없음

알고리즘은 PTB 독일연방물리기술연구원 인증을 통과해 0.02mm보다 중복성이 큰 사이즈 비중을 81% 낮췄다.부동한 조작원의 측정수치의 일치성은 수동측정을 훨씬 초과하여 인위적인 오차를 근절하고 제품품질관리통제에 정확한 데터지지를 제공하여 기업이 제품합격률을 제고하는데 조력해야 한다.

6.편리한 조작 + 고효율 프로그래밍, 사용 문턱 감소

3D 오프라인 프로그래밍을 지원하여 3D 데이터를 가져오면 장비 대기 시간을 소모하지 않고 측정 프로그램을 미리 편집할 수 있습니다.인터페이스가 직관적이고 조작이 간단하며 스캔추출변두리, R각쾌속측정, 공차대량설정 등 실용도구와 배합하면 초보자들도 재빨리 착수하여 전문조작인원의 의존을 줄일수 있다.

2. 핵심 하이라이트

1.단일 가공소재 측정 시간은 기존 131초에서 28초로 압축되어 효율이 4.5배 직접 향상되어 대량 측정이 더 효율적입니다.

2.비행 촬영 모드와 3D 오프라인 프로그래밍을 지원하여 측정 효율을 5~10배 더 높이고, 설비 대기 시간을 차지할 필요가 없으며, 설비 이용률을 60% 향상시킨다.

3.알고리즘은 PTB 독일 연방 물리 기술 연구원의 인증을 통과, X/Y 축 검출 정밀도 (1.6 + L/250) μm, Z 축 중복 정밀도 ± 1 μm에 달한다.

4.반복성이 0.02mm보다 큰 사이즈의 비중은 81% 감소하고, 서로 다른 조작자의 측정 데이터의 일치성은 수동 측정을 훨씬 초과하며, 인위적인 오차는 0에 가까워진다.

5.3D 스캔 이미지 측정 정밀도는 ±0.1% F.S.에 달하며 복잡한 부품의 공간 형태와 크기 구조를 정확하게 포착합니다.

3. AI 자동 테두리 찾기 기술

1. AI 모델 훈련 인터페이스가 간결하고 알고리즘이 강하며 훈련 능력이 강하고 훈련 데이터가 직관적이다.

2. AI 측정 소프트웨어는 측정하면서 그림을 저장할 수 있으며, 반복 AI 모델을 연속적으로 최적화하여 효율이 높다.

3.경계 모호함, 다중 경계, 가시 과다, 변두리 간섭 많은 등 전통적인 측정 문제점을 해결할 수 있습니다.

4.전통적인 수동 측정에 비해 중도 지능 무인화 AI 영상 측정기는 효율이 높고 중복성이 좋다.

4. AI 측정 응용 사례

1. 신에너지 업계에서 배터리 후면 덮개 가장자리 특징 측정 시 가장자리 계단의 낙차가 비교적 작기 때문에 영상이 여러 층의 경계 간섭이 있고 대비도가 낮기 때문에 자동 대량 측정은 자동으로 목표 가장자리를 잡을 수 없기 때문에 수동으로 측정할 수밖에 없다.미드맵 AI 측정은 다층 경계 간섭을 제거해 명암비가 낮아도 자동으로 목표 가장자리를 인식해 측정 효율을 4.5배 높이는 동시에 인위적인 오차를 제거해 측정 데이터가 더욱 안정적이다.

2, 3C 업계 핸드폰 액자 가장자리 선 측정 시, 이 경계가 불규칙하고 경계 간섭이 비교적 많기 때문에, 전통적인 자동 측정은 편향을 잡기 쉽고, 수동 측정만 사용할 수 있다.불규칙하게 간섭의 경계가 있더라도 중도 AI 자동 측정은 간섭을 배제하고 자동으로 정확한 위치로 추출하여 측정 효율을 더욱 높일 수 있다.

3. 금속 가장자리의 경계가 흐릿하고 가시가 너무 많으며 경계가 고르지 않다. AI 측정은 자동으로 가시의 간섭을 걸러내고 경계를 정확하게 추출할 수 있다.

4. 검은색 플라스틱 부품에 실린 원통의 특징 형태가 같지 않고, 가장자리의 윤곽이 분명하지 않으며, 전통적인 자동 측정은 편향되기 쉽고, AI 추출은 정확하고 안정적이다.

5. 플라스틱 박편 경계는 간섭이 많아 자동으로 추출할 수 없고, 수동 측정은 힘들고, AI 측정은 경계상의 간섭을 정확하게 제거하여 정확한 위치로 추출할 수 있다.

제품 매개 변수는 기술 반복에 따라 지속적으로 최적화될 것이므로 본 제품 자료의 관련 내용은 실제 상황에 따라 수시로 업데이트되거나 수정될 수 있습니다. 별도로 통지하지 않을 수 있습니다. 불편한 점은 양해해 주십시오.

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