HD 스마트 카드 시스템 (비디오 모드)

시나리오 소개
차세대 고화질 스마트 카드 시스템은 여러 가지 특허 기술을 융합하여 여러 가지 IT 첨단 기술을 채용하였는데, 예를 들면 비디오 코딩 기술, 임베디드 시스템 기술, 저장 기술, 네트워크 기술, 스마트 기술과 패턴 식별 기술 등이다.인터넷화 지능화 도로 감시 시스템, 치안 카드 시스템, 치안 검문소 시스템, 차량 법규 위반 캡처 관리 시스템, 고속 예찰 무게 측정 시스템, 과속 경보 알림 시스템, 교통 정보 발포 시스템, 교통 정보 발포 유도, 혼잡 요금 시스템 등 분야에 광범위하게 응용할 수 있다.
배경과 과제
우리 나라의 종합실력과 국민소득수준이 향상됨에 따라 자동차는 매년 10~20% 의 속도로 급속히 증가하고 도로건설의 발걸음이 빨라지고 전국의 도시화수준도 끊임없이 제고되고있으며 교통관리현황과 수요의 모순이 한층 더 심해지고 교통과 관련된 형사와 치안사건의 수량도 해마다 상승하고있다. 특히 사고를 내거나 범죄를 저지른후 차를 몰고 도로를 따라 도주하거나 자동차를 도탈하고 차량을 불법으로 운행하는 등 사건도 해마다 상승하고있다.
이런 상황에서 어떻게 선진적인 과학기술수단을 리용하여 도시교통관리수준을 제고하고 교통사고를 억제하며 차량관련 사건을 타격하고 범죄자를 진섭하며 사회치안종합관리수준을 제고할것인가 하는것은 현재 공안교통부문에서 시급히 해결해야 할 난제로 되였다.
상술한 도전에 비추어 영상 감시 분야에서의 풍부한 경험을 바탕으로 고화질 스마트 카드 시스템 솔루션을 출시하여 자동차 사진 캡처, 차량 번호판 식별 등 차량 특징 데이터 수집, 배치 통제 비교 경보, 경보소 출동 차단을 주요 목적으로 도로 운행 차량의 구성, 유량 분포, 법규 위반 상황에 대해 일년 내내 중단 없는 자동 기록을 진행한다;교통법규위반행위를 신속히 시정하고 교통사고도주와 자동차절도, 카드깡사건을 신속히 수사해명하는데 중요한 기술수단과 증거를 제공한다.이와 동시에 교통관리, 교통계획, 도로보수에 중요한 기초와 운행수치를 제공하여 도시치안 및 교통관리과정에서 중요한 역할을 발휘하였으며 공안경찰력의 부족을 해결하고 교통집법수준을 제고하는데 매우 중요한 의의가 있다.
솔루션
시스템 아키텍처
시스템은 영상 검측 방식을 사용한다. 영상 검측은 전체 화면 분석을 바탕으로 하는 차량 검측 방법을 사용한다. 그 핵심 원리는 배경 모델링과 운동 전망 추출 기술을 통해 현재 프레임 이미지와 배경 모델의 배경 차이를 운동 전망 화소점으로 나눈 다음에 이런 운동 전망 화소를 처리하여 차량 정보를 얻는 것이다.시스템은 200만, 300만 또는 500만 CCD 고화질 일체형 카메라를 채집 주체로 하고, 200만 대의 카메라가 단방향 1차선, 300만 대의 카메라가 단방향 2차선, 500만 대의 카메라가 단방향 3차선을 커버한다;플래시와 LED 주파수 플래시를 동시에 지원하여 빛을 보충한다.간단한 시스템 구조로 설치와 유지 관리가 용이합니다.
시스템은 주로 프런트엔드 데이터 수집 서브시스템, 네트워크 전송 서브시스템과 백엔드 관리 서브시스템으로 구성된다.시스템 전체 구조는 다음과 같습니다.

시스템 특징
1. 전체 화면 분석 기술
전체 화면 분석 기술은 현재 국제적으로 선진적인 배경 모델링과 운동 전망 추출 기술을 결합하여 우리는 영상 속의 스포츠 차량, 비자동차, 보행자 목표를 효과적으로 추출하여 음영, 카메라 떨림으로 인한 오검의 영향을 피할 수 있다.
1) 시스템에 적용된 이미지 처리 기술은 낮은 명암비 상황에서 목표물의 검사율을 효과적으로 개선하고 안개, 비 오는 날 등 악천후 조건에서 도로에 대한 관리 능력을 향상시켰다.
2) 시스템이 채택한 목표 추적 기술은 예측과 검측을 결합하는 방식으로 분리된 운동 목표를 정확하게 추적하여 목표의 운행 궤적을 정확하게 판단하는 데 매우 유리한 조건을 만들어 목표 행위 검측의 신뢰성을 크게 향상시켰다.
2. 고밀도 통합 기술 응용:
카메라는 고화질 CCD + 고화질 ISP + 고성능 DSP 아키텍처로 고화질 영상 수집, 고화질 영상 처리, 차량 번호판 인식 등 핵심 기능을 하나로 모았다.
카메라 전면 지능 식별 알고리즘, 첫째, 시스템 지능 계산 압력을 분담할 수 있다;둘째, 분석에 필요한 이미지 소스가 실제 환경에 가장 가깝고 분석 결과가 더 정확합니다.
3. 자동차 번호판 전단 지능 식별 기술:
차량 번호판 자동 식별 알고리즘은 카드 캡쳐 단위에 통합되어 있으며, 식별 결과는 카드 캡쳐 단위가 직접 출력하여 식별 정확도 및 식별 응답 시간을 향상시키고, 프런트엔드 제어 호스트의 작업량을 낮추며, 더 높은 성가비를 가지고 있다.
환경에 안개가 없고 차량번호판 부착규범이 없으며 오손이 없고 5소차량이 포함되지 않은 상황에서 시스템의 전천후 번호판 식별 정확도는 95% 이상이어야 한다.

식별 차량 번호판 종류 예

4. 지능분석응용과 심층데이터발굴:
차량 번호판 식별 정확도를 보장하는 전제하에 대량의 차량 관련 기록을 데이터 창고를 구성하고 소프트웨어 플랫폼의 데이터 발굴 기술을 통해 발굴 분석한다.카드세트차 분석, 차와의 관련성 분석 등 공안의 사건 해결에 도움이 되는 기술 수단을 더욱 정확하게 집행한다.
구 현급, 지구, 시급, 나아가 전 성 범위의 데이터 정보 자원 공유를 지지하고, 전체 네트워크 통일 자동 배치 통제 경보, 차량 궤적 추적, 형사 수사 해결 원리 데이터 발굴, 센터 응급 지휘 종합 경찰력 동원 사건 처리 등 업무 기능을 완성한다.

차량 궤적 추적