식량 안보와 품질 관리 통제가 날로 중요해지는 오늘날, 밀은 주요 식량 중의 하나로서, 그 외관 품질의 정확한 검측은 수매, 저장 및 가공 단계에 매우 중요하다.동부구항이 내놓은JLWT150는첨단 이미지 분석 기술과 인공 지능을 바탕으로 밀 외관 품질 분석기AI는기술은 밀 품질 검측에 효율적이고 정확한 해결 방안을 제공하여 업계 사용자가 식량 품질을 보장하는 중요한 도구가 되었다.

기술 특징: 자동화와 지능화의 융합

JLWT150는밀 외관 품질 분석기의 핵심 장점은 완전 자동화된 검사 프로세스에 있다.설비는 양면 영상 수집 기술을 채택하여 결합한다AI는딥 러닝 모델,8분 안에 완료150그램 밀 샘플의 검측, 미비 입자, 병반 입자, 생곰팡이 입자, 충식 입자, 파손 입자 및 생아 입자 등을 포함한다6주요 지표.테스트 정확도 최대99.5%, 전문 품질 검사원 수준과 일치하며, 중복성, 안정성 및 데스크 간 차성능은 모두 업계 표준에 부합한다LS/T 6402-2017의요구.

설비 배치10.1인치 터치스크린, 조작 인터페이스가 간결하고 직관적이며 원터치 시작 감지를 지원한다.사용자가 샘플을 자동 샘플 창고에 넣기만 하면 시스템은 이미지 수집, 분석 및 결과 출력을 완료할 수 있으며, 전 과정에 인공적으로 개입할 필요가 없다.이밖에 설비에는 회귀모형이 내장되여있어 립자중량을 정확하게 예측할수 있으며 국가량곡검사기준에 부합된다GB/T 5494의데이터 아카이빙 및 추적을 용이하게 하는 테스트 보고서 인쇄 기능이 필요합니다.

응용 장면: 전체 산업 사슬 커버리지

이 분석기는 식량식용유 품질검사단위, 식량수매비축기업, 밀가루 및 식품가공기업, 과학연구기구 및 대학교 등 여러 가지 장면에 적용된다.식량 수매 단계에서 설비는 불합격 밀을 신속하게 선별하여 인공 눈대중의 주관적 오차를 피하고 구매 효율을 높일 수 있다;저장관리에서 정기적으로 생곰팡이 입자와 충식 입자 함량을 검측함으로써 곰팡이 위험을 제때에 경보하고 식량 저장 손실을 줄일 수 있다;가공단계에서 파손립자와 병반립의 정확한 분류는 밀배합방안을 최적화하고 밀가루의 품질안정성을 제고하는데 도움이 된다.

과학 연구와 교육 분야도 마찬가지로 적지 않은 이익을 얻었다.대학교와 기구는 설비를 리용하여 밀표형수치를 채집하고 게놈학연구와 결부하여 항병, 항역품종의 선택육육진척을 가속화할수 있다.그 비파괴성 검사 특성은 종자 자원 라이브러리의 장기 모니터링에도 적용되며, 유전 개량을 위한 데이터 지원을 제공한다.

업종가치: 원가절감과 효익증대와 품질보장

전통적인 밀 품질 검사는 인공 분류와 현미경 관찰에 의존하며, 시간이 많이 걸리고 주관적인 요소의 영향을 받기 쉽다.JLWT150는어플리케이션 확장으로 인건비 대폭 절감, 단일 테스트로 절감30분 이상의 인공 시간.중형 식량 창고를 예로 들면, 연간 처리 샘플량이 초과되었다.10만부, 설비투입은 내후년에 품질검사원가를 수십만원에 달하게 된다.이와 동시에 그 검측수치는 량곡가격책정, 등급분류 및 공예최적화에 과학적의거를 제공하여 기업이 시장경쟁력을 제고하도록 도와주었다.

식량 품질 검사 분야의 혁신적인 이기로서JLWT150는밀외관품질분석기는 업종을 지능화, 표준화로 매진시켜 국가식량안전을 보장하는데 과학기술력량을 기여하고있다.