시공간 빅데이터 플랫폼

1. 플랫폼 개요

이 플랫폼은 시퀀스 데이터베이스와 분산 데이터를 기술 특징으로 하여 병렬 컴퓨팅, 메모리 컴퓨팅, 다단계 캐시, 동적 스케줄링 등 기술을 채용하여 시공 빅데이터의 관리, 분석 알고리즘의 병렬화 개조를 실현하여 클라우드 환경에서 초대규모 시공 데이터의 빠른 클라우드 진입, 발표, 브라우징, 조회, 분석 수요를 만족시켰다.

2. 플랫폼의 특징

DLG, DOM, DEM, DRG와 같은 측정 지리 정보 표준 규범에 따라 생산된 대량의 공간 데이터를 포함하며, 문자, 그림, 음성, 동영상 등 더 큰 규모의 자발적인 데이터도 포함한다. 실체 공간의 데이터도 있고 가상 공간의 데이터도 있다.시공간 빅데이터는 가장 중요한 빅데이터로서 빅데이터의 일반적인 특징 외에 그 자체의 특수성을 가지고 있다.플랫폼의 주요 특징은 다음과 같습니다.

1.시공간 빅데이터는 대상, 과정, 이벤트가 공간, 시간, 의미 등 방면의 관련 관계를 포함한다.

2. 시공간 빅데이터는 시변, 공변, 동태, 다차원 진화 특징을 가진다. 이런 대상, 과정, 사건에 기반한 시공간 변화는 측정 가능한 것이다. 그 변화 과정은 사건으로 묘사할 수 있다. 대상, 과정과 사건의 관련 그림자를 통해 시공간 큰 데이터의 동태 관련 모델을 구축할 수 있다.

3.시공간 빅데이터는 척도 특성을 가지고 서로 다른 척도의 시공간 빅데이터의 시공간 진화 특징에 맞추어 대상, 과정, 사건 관련 관계의 척도 전환과 재건을 실현할 수 있으며, 나아가 시공간 빅데이터의 다자도 관련 분석을 실현할 수 있다.

4.시공 빅 데이터 시공 변화는 다유형, 다자도, 다차원, 동적 관련 특징을 가지고 관련 제약에 대해 임무에 대한 분류 등급을 진행할 수 있으며, 임무에 대한 관련 제약 선택, 재구성 및 업데이트 메커니즘을 구축할 수 있으며, 관련 제약 사이의 관련성에 따라 임무에 대한 관련 제약 계발식 생성 방법을 세울 수 있다.

5.시공간 빅데이터는 시간과 공간 차원의 특징을 가지고 실시간으로 단계적 행위 특징을 추출하고 시공간 관련 제약을 참고하여 태세 모델을 구축하여 특정한 단계의 행위가 발생하는 태세를 실시간으로 감지하고 이해하며 예측한다.시공간 빅데이터 사건 이해와 예측 문제에 대해 공간 빅데이터 사건 행위의 본체 모델링과 규칙 라이브러리 구축을 연구하여 이상 사건의 모델 발굴과 능동 경보에 지식 보장을 제공할 수 있다.

3. 플랫폼 기능

• 실시간 동적 데이터 처리

1.실시간 동적 데이터 처리 시스템, 주로 각종 동적 데이터의 획득, 처리 및 관리에 사용됩니다.시스템 내용에는 사물인터넷 노드 관리, 실시간 동적 데이터 관리, 실시간 동적 데이터 분류 관리, 실시간 동적 데이터 모니터링 지표 관리 등이 포함된다.

2.사물인터넷 노드 관리 기능, 사물인터넷 노드에 대한 추가, 수정, 삭제 등 조작을 지원합니다.각 종류의 사물인터넷 노드는 하나의 도면층에 대응하고 도면층은 기존의 데이터 세트를 선택하거나 새로운 데이터 세트를 구축하는 것을 지원합니다.

3.실시간 동적 데이터 관리 기능, 사물인터넷 데이터, 수도, 전기 등 도시 운행과 모니터링 데이터 등 실시간 동적 데이터에 대한 조회, 결과 전시, 데이터 통계 등 조작을 지원한다.

4.실시간 동적 데이터 분류 기능, 데이터의 분류에 대한 추가, 수정, 삭제, 조회 등 기본 조작을 지원하며, 각 분류에서 하나 이상의 사물인터넷 노드 등 도면층을 정의할 수 있다.

5.실시간 동적 데이터 모니터링 지표 기능, 모든 종류의 사물인터넷 노드 아래 모니터링 지표의 정의를 지원합니다. 모니터링 지표를 추가, 삭제 또는 수정하고 모니터링 지표 데이터가 획득한 서비스 주소, 데이터 업데이트 주기, 데이터 수집 주기, 데이터 임계값, 데이터 모니터링 규칙 등 정보를 정의합니다. 데이터 모니터링 규칙이 설정된 후 모니터링 범위를 벗어난 데이터에 대해 시스템은 경보 처리를 할 것입니다.

• 지리적 엔티티 처리 및 라이브러리 구축

지리 실체 데이터 처리 및 라이브러리 시스템은 주로 기초 지리 실체 데이터의 처리, 품질 검사, 라이브러리 구축, 업데이트 및 발표에 사용된다.시스템 내용은 실체 데이터 처리, 품질 검사, 관리, 입고 업데이트와 실체 서비스 발표 등을 포함한다.

• 시공간 데이터 관리

시공 빅 데이터 관리 시스템은 시공 데이터의 원스톱 업데이트 입고, 배도, 발표 및 일체화 관리의 도구를 제공하여 시공 정보의 통일 관리와 응용을 실현하고 대량, 다유형 데이터 생산과 관리 및 데이터의 빈번한 업데이트 수요에 적응한다.시스템은 주로 디렉터리와 시공간 데이터 관리, 지도 관리, 서비스 관리, 입출력, 조회 통계, 데이터 시각화, 메타데이터 관리, 시스템과 안전 관리 등 기능을 포함한다.

• 시공간 빅데이터 마이닝

시공간 빅데이터 발굴과 분석 시스템은 주로 기존의 데이터 자원을 정리하고 각 데이터 간의 내적 관계를 분석함으로써 더욱 깊은 차원의 데이터 정보를 얻어낸다.시스템에는 GEO-ETL, 지표 라이브러리 관리, 데이터 마이닝 등의 기능이 포함된다.