은행 대출 후 관리 솔루션

현황 분석

"대출 후 관리 미흡"으로 은행이 빈번히 벌금 고지서를 받아 청산하기 어렵다

은행 대출 후 관리의 문제점

1, 제한된 모니터링

대출 후 관리 는 주로 고객 매니저 의 현장 조사 연구 와 고객 제공 관련 자료 를 결합하는 방식 이다

6. 지능화된 관리 수단이 부족하다

고객의 운영 상황, 생산 능력 상황, 자산 상황, 회사 인원 변동 등 정보를 효과적으로 파악할 수 없으며 데이터 정보 전달의 신속성과 신뢰성을 향상시켜야 한다

시나리오 특징 개요

1. 위험 식별 능력이 강하다

사물인터넷 센서 - 예를 들어 수력계량기 등 검측을 통해 기업의 경영 상황을 식별하고 경영 위험을 미리 감지하여 사고를 미연에 방지한다.

3. 비용 통제 가능

지능형 설비는 인력에 의존하지 않고 한 번에 투입하여 제품 생명 주기 내의 인력 유지 보수 비용이 매우 낮다

시스템 아키텍처

에너지 소비 모니터링

자산 포지셔닝

자산 관리

인구 모니터링

일정한 위치구역의 인파상황을 감시하고 인파출입빈도와 밀도로 기업대출의 경영상황을 판단함으로써 가장 빠른 시간내에 기업의 경영수치를 알게 된다

플랫폼 기능

1. 사물인터넷 기술을 통해 기업의 에너지 소모량과 근무 인원을 모니터링할 수 있도록 지원
2. 최근 7일/30일/누적 총 에너지 소비량, 인파의 디지털 패널 모니터링
3. 최근 7일/30일/연간 총 에너지 소비량, 인파의 주상도 통계 분석
4. 신용대출 리스크 관리, 빅 데이터 분석 대비, 신속하고 유연한 경고 임계값과 통지 시간 설정, 문자 및 메일 경고 통지 방식 지원
5. 전월 대비 추세 분석, 주/월/사용자 정의 주기별 데이터 전월 대비 분석을 지원하여 이상 구간을 효과적으로 포지셔닝
6. 지역 데이터 통계, 목록 방식으로 각 지역 데이터 통계를 지원하여 정밀화 관리를 돕는다

실시간 모니터링

실시간 통계에 따르면 오늘/최근 7일/30일/누적 총 전력 사용량, 최근 7일/30일/년의 누적 전력 사용량 막대 그래프 분석 지원

위험 경고

주간 / 월 주기의 전월 대비 경고 설정을 지원하며, 지난 주 / 월의 누적 전력 사용량과 이번 주 / 월의 누적 전력 사용량 임계값 차이를 비교하여 경고 트리거를 수행합니다.사용자 지정 경고 알림 날짜 (cron 표현식, 기본 매주 월요일 오전 9시 반, 매월 첫 근무일 10시) 를 지원하며, 기업이 전기를 사용하여 경고를 트리거할 때, 페이지에서 경고 로그 전시를 새로 고치고, 휴대폰과 메일박스를 통해 관련 관리자에게 통지할 수 있도록 지원한다.

추세 분석

주 / 월 주기의 전월 대비 추세 분석을 지원하며 주 / 월 / 사용자 정의 시간 주기를 선택합니다.이번 시간 주기와 지난 시간 주기의 전기 사용 추세 변화를 비교한다.추세 분석을 통해 주기 시간의 전력 사용 차이를 발견하고 관리자가 문제 구간을 신속하게 포지셔닝하고 잠재적 위험을 미리 예방할 수 있도록 보조한다.

인구 통계

직장의 출근 시간 내(예를 들어 8: 00-10: 00 시간대)의 출근 인원수를 통계하여 기업의 일상 경영을 지능적으로 분석하고, 주기적인 출근 인원수의 변화 차이를 통해 기업의 경영 변화를 분석하여 인원의 대폭적인 변화로 인한 기업 위험을 예방한다.

사용자 관리

다중 사용자 및 다중 역할 관리, 프로젝트 소속에 따라 고객 관리자의 관리 프로젝트와 권한을 분배하는 것을 지원하고, 슈퍼 관리자 모델을 지원하며, 사용자와 역할을 유연하게 추가하고, 기업 구조, 인원 배치에 따라 자주적이고 유연하게 설정하고 유지 보수를 관리한다.

시나리오 가치

위험 방지

사물인터넷단말기는 제때에 이상데터조기경보를 감지하고 기업의 발전태세를 동태적으로 분석하며 객관적이고 정확하게 감시측정데터를 전시하여 은행신용대부자금의 동태적조정에 유력한 데터버팀목을 제공할수 있다.

降低成本

대출 후 관리 플랫폼은 고객의 모니터링 데이터를 원스톱으로 제공하여 고객 매니저 및 위험 관리자가 방문하는 시간 비용을 낮추고 인원의 출장 비용 지출을 줄인다.

효율성 향상

고객 매니저와 대출 후 관리자는 대출 후 관리 플랫폼을 통해 각 대출 기업의 경영 상황을 신속하게 파악하고 피드백하여 다음 단계의 의사결정에 첫 번째 정보를 제공하고 업계의 발전 추세를 전면적으로 평가하며 대출 후 관리 수단의 다양성을 더욱 완전하게 보여주고 은행 리스크 관리를 위해 의사결정 효율을 높일 수 있다.

시나리오 적용 - 고객 유형에 맞게 조정

생산, 무역류 기업