이스트소프트 전력 스마트 도난 방지 시스템은 빅 데이터 분석 기술을 활용하여 다차원적으로 전력 사용 정보, 계량기 상태, 선로 선손 등 데이터 정보를 분석하고 도난 의심 사용자를 신속하게 위치시키며 스마트 전력 사용 이상 분석과 도난 방지 응용을 구축함으로써 전력 기업의 시스템화, 상시화를 지원하여 도난 방지 분석, 경보, 조사 및 처리 업무를 전개하여 도난 방지 업무 성과를 제고하는데 유리하다.

주요 기능

이스트소프트 전력 지능형 도난 방지 시스템은 주로 도난 데이터 분석 및 발굴, 종합 전시, 도난 방지 임무 처리, 도난 방지 성과 통계 분석 등 네 가지 기능 모듈을 포함하며, 구체적으로 다음과 같다.

절전 데이터 분석 및 마이닝

도난 방지 평가 지표 체계를 구축하고, 전문가 샘플 라이브러리를 구축하며, 도난 방지 모델 분석, 모델 구축, 모델 평가를 진행하며, 기계 학습 기술과 결합하여 자동으로 모델을 최적화하고 재구성하며, 평가 지표를 조정하여 전체 도난 방지 스마트 진단 모델을 더욱 지능적이고 분석의 결과를 더욱 정확하게 한다.

전력 시스템 작업 원리에 따라 도난 방지 지능 진단 모델을 사용하여 전형적인 계량 이상 및 도난 사례의 분석을 통해 전기 사용 이상, 계량 이상의 데이터 특징을 찾아내고 빅데이터 발굴 알고리즘을 사용하며 전력 마케팅 시스템, 전기 사용 정보 수집 시스템을 바탕으로 대량의 전기 사용 데이터를 사용하고 전문 알고리즘을 이용하여 분석 계산을 하며 대량의 데이터에서 전기 사용 이상, 위약 전기 도난 혐의가 있는 사용자를 선별한다.또한 전기절도로 의심되는 사용자를 주동적으로 업무일군의 사업프론트에 밀어넣었다.

종합 전시

빅 데이터 시각화 관련 기술을 통해 다차원적인 종합은 시스템에서 관련 절전 사용자의 전기 사용 이상 행위 특징을 보여주는데, 용량, 업계 등 차원에 따라 절전 사용자를 분류 분석하는 것을 포함하며, 이 유형의 절전 사용자가 차지하는 비율을 보여주어 경보 분석원이 절전 사용자의 이상 전기 사용 분포 상황을 직관적으로 이해할 수 있도록 하고, 후속 중점 사찰 모니터링에 일정한 지도 역할을 한다.

도난 방지 경보 임무 처리

스마트 도난 방지 분석 모델을 통해 제출된 도난 의심 사용자 명세에 대해 경보 조사 임무를 생성하고 조사 임무의 분할, 파견 작업, 처리, 심사를 진행한다.단일 사용자 작업 할당, 대량 작업 할당, 작업 폴백 처리를 배제한 작업 재할당 지원

도난 방지 효과 통계 분석

부동한 시간차원에 근거하여 반도전조기경보조사임무의 처리상황 및 조기경보의 정확성을 통계한다.전력 공급 단위에 따라, 임무 시작 또는 완료 시간 범위는 조사 개시 임무 가구 수, 조사 완료 임무 가구 수, 발기율, 완성률, 정확도를 통계한다.