이스트소프트는 10여 년의 전기 사용 정보 수집 시스템 건설 경험을 바탕으로 시장화 전력 개혁의 새로운 형세 배경의 도전과 결합하여 완벽한 종합 에너지 정보 수집 플랫폼을 구축하여 현재 구매 전력 측, 전력 공급 측, 판매 측 세 단계의 전기 에너지 정보의 수집과 처리를 통일적으로 실현하고 대형 전변 단말기, 중소형 전변 단말기, 중앙 집중기 및 통신 기능 전기 에너지 계량기의 직접 수집을 지원하여 각종 사용자의 전기 에너지 계량기, 전력 저장 데이터 수집, 화력 데이터 수집, 화력 데이터 수집, 화력 데이터 수집, 화력 데이터 수집을 전면적으로 실현한다.동시에 종합 에너지 정보 수집 플랫폼은 물, 전기, 열, 가스의 집중 채집, 처리, 저장 및 발표를 실현할 수 있다.

이스트소프트 종합 에너지 정보 수집 플랫폼의 응용 구조는 아래로부터"지탱 플랫폼","채집 플랫폼","업무 응용"의 세 가지 차원으로 나눌 수 있다. 아래 그림과 같다.

지지 플랫폼: 기초지탱응용으로서 동소프트회사의 통일집성개발플랫폼, 인터페이스상호작용플랫폼, 워크플로우지탱기능, 인원 및 권한체계관리, 경보엔진, 공공문자메시지플랫폼, 우편시스템 등을 포함한다.

채집 플랫폼: 선행 통신 기능 도메인과 데이터 처리 기능 도메인으로 구분됩니다.선행 통신 시스템은 통신 서버, 관리 서버, 부하 균형 설비 등으로 구성된다.단말기 접속을 완료하고, 메시지 수신, 해석, 조합, 메시지 패키지, 데이터 저장, 부하 균형 등 기능을 규약한다.데이터 처리는 채집 규약 배치, 채집 내용 배치, 채집 전략 관리, 지령 하달, 메시지 완전성 판단, 초기 데이터 계산 등 기능을 완성한다.

비즈니스 애플리케이션 계층: 플랫폼 지탱층과 채집 플랫폼 위에 바로 종합 에너지 정보 수집 플랫폼이 전력 기업에 풍부한 각종 응용 기능을 제공한다. 기초 기능, 예를 들어 파일 관리, 단말기 관리, 채집 임무 관리, 데이터 처리, 데이터 조회 등 뿐만 아니라 시스템 안정 운행에 필요한 기능도 포함한다. 예를 들어 운행 모니터링, 운영 관리 등이다. 동시에 종합 에너지 정보 수집 플랫폼은 더욱 높은 차원의 업무 관리와 빅데이터 분석 응용을 제공한다. 예를 들어 비용 통제 관리, 선손 관리 전력량, 계량 분석, 부하 분석 등이다.

이스트소프트는 다년간의 전력 정보 수집 및 전력 마케팅 등 정보화 건설 경험을 총결하여 귀납하고, 서비스를 위한 SOA 설계 이념을 채택하여 기술 전문화, 업무 전문화 설계 시각으로 기존 이스트소프트 회사의 전력 사용자 전력 정보 수집 시스템에 대해 구조 최적화 및 시스템 업그레이드를 진행하여 기술적으로 소형 전력 판매 회사 (전력 공급 기업) 의 수집 수요를 만족시킬 수 있으며, 동시에 지구급 전력망 내지 성급 전력망 성급 전력망, 저장 데이터 수집 및 응용 수요로 매끄럽게 확장할 수 있다;업무상 모듈 간의 느슨한 결합 배치를 실현할 수 있고, 소프트웨어를 응용 수요에 따라 분할하고 조합할 수 있으며, 국제 표준 IEC CIM 모델을 만족시키는 데이터 교환을 실현할 수 있다.

단말기 규모가 10만 이하이고 사용자 규모가 200만 이하인 중소형 전력공급업체를 대상으로 할 때 종합에너지정보수집플랫폼이 채용한 기술구조 (전부 오픈 소스 소프트웨어 플랫폼 부재 기반) 는 다음과 같다.

실시간 데이터 버스를 사용하여 채집 구성 요소를 결합하여 수요에 따라 유연하게 배치할 수 있다.

사용자 규모가 천만 명에 달하면 다음 그림과 같이 실시간 데이터 버스와 같은 구성 요소가 분산 컴퓨팅 및 스토리지로 대체되어 비즈니스 성능이 향상됩니다.

기술적 특성

고성능 데이터 수집 및 처리

고주파 데이터 수요, 고성능 데이터 수집 능력, 편리한 지령 하달, 고성능 규약 해석, 고속 데이터 입고 처리 필요

• 병렬 처리 및 분산 캐시 기술을 도입하여 데이터 수집 처리 능력 향상
• 분산 메시지 대기열을 도입하여 메인스테이션과 프런트 데스크의 메시지 상호 작용 향상
• 분산 데이터 스토리지 도입으로 데이터베이스 I/O 병목 현상 해결

차별화된 데이터 관리 기능

고밀도의 전송, 각종 수집 데이터 발표, 따라서 어떻게 수집 데이터를 관리하고 효율적으로 데이터를 발표하는 것이 수집 시스템에 대한 새로운 응용 요구이다

• 분산 HBase 데이터베이스 도입, 기존 관계형 데이터베이스의 빅데이터 저장 병목 현상 해결
• 전 세계 대규모 HBase 클러스터(Facebook)에서 초당 150만 건의 운영 발생, 매월 250TB 증가
• 분산 데이터베이스 기술 (이중 데이터 저장소 등) 을 기반으로 데이터 읽기 로드 자동 할당
• 한 가구의 저압 주민을 조회하고, 한 달의 일 동결 데이터, 밀리초급 응답
• 당일 실시간 데이터 쓰기 분산 캐시를 통해 트랜잭션 센터의 데이터 액세스 빈도가 높습니다.읽기 110000회/초, 쓰기 81000회/초
• 분산 메시지 대기열 기반 단일 서버는 수천 개의 클라이언트에게 초당 100메가바이트의 데이터를 동시에 읽고 쓸 수 있습니다.

Hadoop HDFS를 통한 데이터 분산 스토리지

• 저비용 하드웨어에서 실행되도록 설계된 고도의 내결함성 분산 파일 시스템입니다.
• HDFS 는 대용량 데이터 세트가 있는 어플리케이션에 적합한 처리량 높은 애플리케이션 데이터 액세스 기능 제공
• HBase는 HDFS에 구축된 신뢰성, 고성능, 열 및 확장성이 뛰어난 분산 열 스토리지 시스템입니다.HBase는 일반적인 key/value 시스템입니다.
• 대량의 구조화된 데이터 저장을 위해 저렴한 상용 서버를 계속 증가시켜 계산과 저장 능력을 증가시킨다.

고성능 데이터 분석 및 마이닝

데이터 컴퓨팅, 분석 및 마이닝 시간 단축

• Map Reduce 기반 병렬 컴퓨팅으로 데이터 분석 처리 성능 향상
• 분산 데이터 스토리지 단일 노드 I/O 병목 현상 감소, 읽기 효율성 향상
• Spark 메모리 컴퓨팅을 기반으로 복잡한 데이터 마이닝 – 클러스터링 분석 등
• 온라인 모니터링 및 지능형 진단 분석의 경우 분산 컴퓨팅 및 분산 스토리지 기술을 기반으로 29가지 분석 주제를 1시간 이내에 모두 계산하여 10배 효율 향상
• 수평 확장을 통한 컴퓨팅 성능 향상

효율적인 데이터 게시 및 데이터 교환 기능

• 데이터 추출에서 데이터 게시로 전환
• 분산 데이터 저장소를 기반으로 병렬 및 고주파 데이터 액세스 제공
• 웹 구독 방식을 제공하여 채집 시스템과 진정한 실시간 동기화 모니터링을 실현한다
• 분산 메시지 대기열을 기반으로 정전 명령의 시효성, 시차성을 보장하다
• 외부 단위 중요 정보 상호 작용 (제어 클래스) 의 정보 암호화