클라우드 전자경찰시스템은 국제적으로 선진적인 시각차량식별과 추적기술을 채용하여 실제적이고 복잡한 도로조건에서 전천후 차량식별과 궤적추적을 진행할수 있으며 전자경찰, 지능카드, 교통정보수집, 고화질교통감시 등 다기능응용을 실현할수 있으며 정보수집이 정확하고 풍부하며 가용성이 높은 장점을 갖고있어 교통감지를 실현하고 지능교통을 건설하는 기초이다.
전면적인 교통 정보 수집
동연 차량 식별과 궤적 추적 기술
기존에"가상 코일","운동 검측"의 차량"존재 섹시지"시각 분석 방법을 채택한 것에 비해 이스트소프트 시각 차량 식별과 궤적 추적 기술은 차량의"인지"를 실현하였으며, 도로 교통 차량 검측 수단이"인지"에서"인지"에 이르는 기술 혁신이다.
동연 지능 시각 분석 기술 응용
시스템은 DNN 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 CPU 또는 GPU를 사용하여 비디오 및 이미지를 시각 분석 기술을 통해 구조화 분석합니다.컴퓨팅 유닛은 고성능 프로세서를 사용하여 메인스트림급 GPU 모듈을 장착하여 연산 속도를 향상시킬 수 있으며, GPU 모듈은 계산량과 계산 속도의 요구에 따라 유연하게 증감할 수 있다.
기술 혁신이 가져온 돌파구
- 외장 설비가 가장 간소화되고 고장률과 유지 보수 원가가 크게 낮아졌다.
- 더 많이 보고, 더 많이 잡는다: 시각이 이전보다 3배 확대되고, 불법 포획 수가 3배 이상이다.
- 전자경찰의 원거리 주차공간 법 집행이 가능해졌고, 길목에 마개를 넣어 도로를 바꾸고, 초장대차 기록을 세웠다.
- 클라우드 컴퓨팅 능력이 강하고 차량 궤적 추적 특허 기술 응용으로 64대의 차량이 동시에 추적할 수 있도록 지원한다.
- 센터 시각 분석 서비스는 동적 전환 및 가상화 배치, 정보 전면적이고 정확하며 다원적 수집, 한 지역 업그레이드 전 지역의 혜택을 받을 수 있다.
클라우드 경찰 시각 / 일반 전기 경찰 시각
클라우드 센터 시각 분석 아키텍처 마인드 - 비디오 데이터 중앙 집중화
구조적으로 프런트엔드 비디오 수집 + 중심 시각 분석:
- 아웃도어 장치 감소, 시스템 안정화, 투자 절감
- 고복잡도 알고리즘 실행을 위한 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 어플리케이션
- 프런트엔드 장치 공동 작업 용이
클라우드 전자 경찰의 이점
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식별성 비디오 캡처 속도 |
국제적으로 선진적인 차량식별과 추적기술을 채용하여 더욱 정확한 캡쳐를 제공하고 더욱 여러가지 은페교통위법행위를 립증하며 캡쳐률은 평균 95% 이상에 달한다. |
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견고성 / 안정성 장치 고장률 |
로우엔드 디바이스를 간소화하고 비주얼 분석 유닛과 스토리지를 백엔드에 배치하여 시스템 장애 지점을 줄이고 시스템 가용성을 향상시킵니다. |
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서비스 용이성 문제 해결 효율성 |
중앙 집중식 관리, 간편한 디버깅, 유연한 배포, 신속한 복구 |
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확장성 처리 능력 |
하나의 컴퓨팅 유닛은 멀티플렉싱 비디오 분석에 대응할 수 있고, 백엔드 배포가 유연하며, 분산 컴퓨팅을 실현할 수 있으며, 분석 능력은 컴퓨팅 유닛을 증가시켜 유연하게 확장할 수 있다. 컴퓨팅 유닛은 각 여러 브랜드가 컴퓨팅 성능 요구를 만족시키는 주류 서버를 선택하여 종속 연결 등 방식을 통해 클러스터를 구축하고, 클러스터 시스템 관련 설비 상태를 모니터링하며, 상태 취합, 통일 업그레이드 등 운영 기능을 제공할 수 있다. 이미 투자하여 건설한 노단 설비를 겸용하여 역사 투자를 보호하다. 국가와 공안부가 제정한 관련 데이터 인터페이스 규범을 만족시키고 상응하는 데이터 교환 인터페이스 서비스, API와 예시 코드를 제공하여 각 공장의 기타 시스템과 효율적으로 통합할 수 있다. |
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보안, 기밀성 데이터 및 장치 |
데이터 저장 및 장치는 센터에 보관하여 인위적인 파괴, 도난을 최소화하고 정보 안전을 보장합니다. |
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일관성 전 지역 업무 능력 |
지역 업무 통일, 빅데이터 분석 및 최적화에 유리하다. |
