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AI 에지 컴퓨팅을 위해 설계된 NVIDIA Jetson TX2의 BOXER-8120AI는 Tensorflow, Caffe2 및 Mxnet을 포함한 256개의 CUDA 커널과 일련의 AI 프레임워크를 지원합니다.사용자는 BOXER-8120AI에 자체 AI 추리 소프트웨어도 설치할 수 있다.
BOXER-8120AI는 IP 카메라를 지원하기 위해 4개의 Intel LAN (i211) 포트를 가지고 있으며, 방진 설계 사양, 넓은 온도 작업 범위, 넓은 압력 입력 범위, 알루미늄 케이스와 같은 일련의 견고한 설계 특성도 가지고 있다.
BOXER-8120AI의 컴팩트하고 저렴한 디자인과 강력한 처리 능력은 어디에서나 AI 플랫폼을 배포할 수 있음을 의미합니다.
| 시스템 | |
| CPU | HMP 이중 덴버 2 + HMP Quad ARM A57 |
| 칩셋 | -- |
| 시스템 메모리 | 8 기가바이트 LPDDR4 |
| 디스플레이 인터페이스 | HDMI 2.0의 |
| 저장 장치 | 32기가바이트 eMMC 5.1 MicroSD x 1은 |
| 이더넷 | 10/100/1000기본 TX x 4 |
| I/O는 | USB 3.0 x 2의 HDMI x 1의 LAN x 4 COM x 2는 OTG x 1은 전원 버튼 x 1 SMA 안테나 구멍 x 2 10~24V DC 전력 입력 x 1 원격 전원 ON/OFF x 1 |
| 확장 | MicroSD x 1은 SATA x 1 (선택 사항) USB 2 x 3 (선택권) |
| 지표 | 전원 LED |
| OS 지원 | 리리리Linux Ubuntu 16.04 |
| 전력 공급 | |
| 전력 요구 사항 | DC 10~24V DC DC DC 10~24V DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC DC |
| 기계적 | |
| 설치 | 벽 장착 |
| 크기 (W X H X D) | 153mm (W) x 30mm (H) x 101mm (D) |
| 총 무게 | 4.4lb (2kg) |
| 순 무게 | 2.2lb (1kg) |
| 환경 | |
| 작동 온도 | -4°F ~ 122°F (-20°C ~ 50°C, 0.5 m/s 공기흐름을 가진 IEC682-14에 따라; 산업 장치를 가진) |
| 저장 온도 | -13°F ~ 176°F (-25°C ~ 80°C) |
| 저장 습도 | 95% @ 40°C, 비응축 |
| 반진동 | 임의의, 5 Grms/5 ~ 500Hz/가동 |
| 인증서 | CE/FCC 종류 A |