【상품 특징】：
TV430 자동 광학 검측기는 주로 다섯 가지를 포함한다: 3축 서보 구동 시스템, 하드웨어 제어 시스템, 광학 소프트웨어 자동 식별 시스템, 산업급 광학 카메라로 구성된 고정밀 광학 검측 시스템과 기체 자체.3축 구동 시스템은 원래 장착된 일본 THK 고정밀 레일과 철봉을 사용한다;전송 정밀도를 효과적으로 보장하고, PCBA 불량품의 검측에 적용하며, 생산 과정에서 인공 조작을 대체하고, 자동으로 패치를 검측하며, 분립 소자 등 불량 고장과 용접점 불량을 검측함으로써 기업의 생산 효율과 제품 품질을 크게 향상시킨다.업계에서 고객의 호평과 사랑을 충분히 받았다.
제품 기술 특징:
1. 회로기판을 쉽게 취방할수 있다
1. 무장애형의 합판장치는 회로판을 쉽고 빠르게 제거할 수 있도록 한다. 무변판 카드판 장치는 부속품의 여백이 0인 회로판을 끼울 수 있다.
2. 비동기식 테스트 기능
1. 검측 결과를 인공적으로 확인하는 동시에 다음 회로 기판의 테스트를 시작할 수 있어 테스트 시간을 절약할 수 있다.
3. 대체품 기능
1. 단일 컴포넌트는 여러 개의 표준 템플릿을 설정할 수 있으며, 여러 개의 재료가 같은 무더기로 용접되는 상황에 대처할 수 있다
4. 임의로 MARK 점 선택
1. 전통적인 원형, 직사각형, 십자형, 삼각형 표지를 마크 점으로 사용할 수 있을 뿐만 아니라 임의의 특징이 있는 표지를 마크 점으로 사용할 수 있다.
5. 임의의 각도 측정 방식
1. 모든 컴포넌트, 레그 용접, 주석 용접 및 브리지 테스트는 어느 각도에서나 테스트할 수 있습니다.
6. 자동 경로 최적화
1. 카메라가 걷는 위치는 모두 스마트 기계 학습 방법에 따라 경로의 최적화 설정을 진행하여 카메라가 짧고 빠른 방식으로 테스트를 진행하도록 확보한다.
7. IC관발 및 분립부속품 용접발 자동분할
1. IC 파이프 발과 개별 컴포넌트 용접 발을 자동으로 분할하고 각 파이프 발에 대한 테스트 매개변수를 자동으로 설정할 수 있습니다.파이프 핀별로 주석 용접 양과 합선 창을 설정하는 번거로움을 방지합니다.
검측 원리
자체 개발한 기계 학습 전략 기반의 디지털 이미지 특징 분류 및 식별 알고리즘을 사용하여 디지털 이미지의 색상, 성상 및 통계 정보를 충분히 이용하여 검측 정확도가 더욱 높으며, 그레이스케일 알고리즘이 검측할 수 없는 컬러 표식의 부품 및 부품 누락, 어긋남, 뒤집기, 측립, 파손, 오류 부품, 오류 극성 등 오류를 검측할 수 있다.
용접판 검사
과학적인 컬러 광원 배치를 통해 소용접, 정상용접과 과량용접의 이미지에 뚜렷한 차이가 생기고 디지털 이미지의 특징 분류와 식별 알고리즘을 통해 상응하는 식별을 한다.패치 정밀도가 낮은 회로 기판은 부품의 위치 정밀도가 낮습니다.
IC 용접 핀 체크
자체 개발한 용접 발 인식 알고리즘은 IC 용접 발을 전자동으로 식별하고 IC 용접 발의 각종 이미지 특징을 자동으로 학습할 수 있으며, 연결 용접에 대해 매우 민감한 검측 정밀도를 가지고 있으며, IC 부품의 위치 정밀도에 대한 요구가 비교적 낮아 수동으로 배치된 IC 부품을 검측할 수 있다.
제품 특징:
신뢰할 수 있는 전송 시스템:
구동 설비는 교류 서보 모터 시스템을 채택한다.실크 레버와 레일은 원래 일본 THK 고정밀 레일과 실크 레일을 사용합니다.
CAD 데이터 자동 컴포넌트 배치가 필요하지 않습니다.
PCB 보드의 CAD 데이터가 없는 경우에도 소프트웨어는 컴포넌트를 자동으로 찾아 선택한 방법에 따라 자동으로 프로그래밍할 수 있습니다.
조명 처리:
LED 3색 3각 광원 (4색 옵션)
강력한 자동 학습 기능:
각종 규격, 유형의 부품은 모두 부품의 윤곽에 있는 액자를 통해 학습할 수 있다. 다른 특수 처리를 할 필요가 없다. SRT-VT-100 AOI 소프트웨어는 부품 유형에 따라 상응하는 특징 추출, 알고리즘 최적화 등 자동 처리를 한다. 저항, 용량의 용접 주석 학습과 IC 용접 발 학습은 모두 자동으로 완성된다. 매우 편리하고 빠르며 프로그래밍 시간은 보통 0.3시간 미만이다.
단순한 프로덕션 환경 요구 사항:
부품의 XY 좌표와 회로 기판의 BOM (BOM) 만 있으면 자동으로 학습할 수 있으며, 유지 보수 전문 컴포넌트 라이브러리, 패키지 라이브러리, 또는 복잡한 변환 소프트웨어를 구축할 필요가 없으며, 국내의 복잡한 생산 환경에 적합하며, 학습에 사용되는 표준 회로 기판은 프로그래밍의 정확성에 영향을 주지 않고 오류를 허용할 수 있다.
지능화 학습 과정
시스템은 IC 파이프의 위치와 같은 매개변수를 자동으로 획득할 수 있을 뿐만 아니라 프로그래밍 템플릿의 매개변수 특이성을 자동으로 수정하여 테스트 데이터가 더 일반적인 특성을 가지도록 함으로써 오판을 줄이고 높은 검사 정확도를 가질 수 있으며 프로그래밍 조작이 매우 편리하다.
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