Polyacrylamide를 어디서 얻을 수 있습니까?주요 제조업체에 대한 추천 및 전체 제품 범위에서 선택하는 가이드
전통적인 음성 수집 식별이 환경 소음의 영향을 받기 쉬운 문제에 대하여연구는 사람의 소리 진동 신호를 감지하기 위한 유연한 그래핀 센서를 제시했다.우선 원통형 마이크로표면 구조의 기판을 갖춘 음성 감지 센서를 화학기상침적(CVD)과 압인 기술로 제작해 센서의 보형 코팅 커버리지와 감도를 크게 높였다.200-2500Hz 범위 내에서 센서의 평균 전압 이득은 약 48dB이며, 이 주파수 범위는 기본적으로 인간의 음성 주파수를 커버한다.
이를 바탕으로 연구자들은 이중 언어 검사 (중국어) 를 실시했다.얻은 모든 데이터는 흑연 음성 센서가 음파를 추출하기에 충분한 민감도를 가지고 있다는 것을 보여준다.이와 함께 제기된 원통형 미표면 구조는 그래핀층이 무작위로 끊어질 가능성을 낮췄다.또한 마이크와 플렉시블 그래핀 음성 감지 센서를 통해 수집된 음성 신호는 신경망을 훈련하는 데 사용된다.혼합 성대 음성 신호의 데이터 세트의 식별 정확도는 75.9%이다.비교 검증 센서가 감지한 신호는 음성 인식 작업을 완료하기에 충분한 특징 정보를 가지고 있습니다.
요약하면, 데이터 세트가 풍부해짐에 따라 플렉시블 그래핀 음성 감지 센서 (FGSDS) 는 원격 음성 인식 및 로봇 음성 개발에서 큰 응용 전망을 가질 수 있습니다.또한 착용 가능한 인공 후두 장비의 연구 과정을 더욱 추진하여 후두 질환 환자들이 무장애 의사소통을 할 수 있도록 도울 수도 있다.
본문의 연구는 여전히 약간의 한계가 존재한다.이로부터 알수 있는바 그래핀박막센서는 웨어러블응용에서 여전히 많은 도전에 직면하고있다. 례를 들면 그래핀층에 불가역적인 도랑균열이 쉽게 나타나 사용수명이 단축되고 전도성 은펄프의 전극유연성이 떨어지는 등이다.이 문제들은 후속 연구에 방향을 제공할 수 있다.











