CIC 산업대회 고급인터뷰 큰 카페가 모여"AI + 제조"가 어떻게 통점에서 포위를 돌파할것인가를 함께 모색했다

당면 인공지능기술은 제조업의 발전형태를 전면적으로 재창조하고 전통공업이 지능화, 고급화, 고효률화로 교체되고 승격되도록 추진하고있다.선진제조의 핵심버팀목으로서 측량통제와 계기계기산업의 지능화전환은 우리 나라 신형의 공업화건설의 관건적인 일환이다.2026 중국 측량 제어 및 계기 계기 산업 대회 (CIC) 고급 인터뷰 세션에서상해자동화계기유한회사 당위원회 서기, 총경리 고뢰；북경경의그룹유한책임회사 부총경리 왕리；중국이동연구원 부원장 소춘국；피닉스 (중국) 투자유한회사 총공정사 주세명；엔더스하우스 (중국) 자동화유한회사 총경리 장운재업계 최고의 게스트 5명"차세대 인공지능과 선진제조의 심층적인 융합"핵심주제로 산업착지통점, 기술혁신실천, 산업사슬생태공동건설, 업종미래추세 등 핵심의제를 둘러싸고 심층적인 연구토론을 전개하고 산업공감대를 모으고 실전경험을 공유함으로써 우리 나라 계기계기와 지능제조산업의 고품질발전을 위해 새로운 방향을 제시하였다.

고급탐방사회자-중경우전대학 공업사물인터넷"일대일로"련합실험실 주임, 대학원 원장 위민

하이엔드 인터뷰 현장

　　산업 통점 직시: AI와 공정 공업 융합 착지 난제 해결

상해자동화계기유한회사 당위원회 서기, 총경리 고뢰

공정공업공예는 복잡하고 련속운행성이 강하며 시스템의 신뢰성, 안정성, 실시간성에 대한 요구가 가혹하여 인공지능과 자동화측정통제의 융합가치가 가장 높고 착지난이도가 가장 큰 분야이다.상해자동화계기유한회사 당위원회 서기, 총경리 고뢰다년간 업종을 깊이 경작하면서 당면 산업융합의 3대 핵심통점을 정확하게 지적하여 업종발전의 병목을 직격했다.

첫째, 효과적인 훈련 데이터가 누락되었습니다.업계 기업은 대량의 정상 작업 상황 데이터를 축적했지만, 고장 상태, 극단적인 작업 상황 등 특수 장면 데이터가 심각하게 부족하여 AI 모델이 일반 운행 중 양호한 모습을 보이고 있으며, 일단 설비 고장, 작업 상황 파동이 발생하면 적응 능력이 대폭 감소하여 공업 생산의 안전 수요를 만족시키기 어렵다.둘째, 시스템 융합에 중단점이 존재한다.공업생산은 공예의 안전과 운행의 안정을 우선적으로 보장하며, 기존 AI 모델은 특수 공예 장면에 완전히 적합할 수 없으며, 모델이 효력을 상실한 후 기존 자동화 시스템으로 빠르게 전환하기 어려워 안전 관리 통제 위험이 존재한다.셋째, 프로젝트의 규모화 복제는 어렵다.부동한 생산장면의 설비체계, 데이터표준이 통일되지 않아 성숙된 해결방안을 재빨리 보급하기 어려우며 복제원가가 높고 착지효률이 낮아 업종의 전반 지능화승격을 제약한다.

업계의 문제점을 겨냥하여, 상자의는 점진적이고 온당하게 착지하는 전환 경로를 탐색해냈다.기업은 자신의 계기, 시스템, 집행기 및 공업장면의 우세에 의거하여 상하이전기그룹 수과회사와 연합하여 분업협력을 전개하고 기초데이터의 규정에 초점을 맞추며 핵심데이터의 분류를 표시하고 미리 비축하여 모델훈련을 위한 기초를 튼튼히 다진다.이와 동시에 경량화착지책략을 견지하고 고장진단, 경보최적화, 에너지관리통제 등 저위험, 고가치응용모듈을 우선적으로 배치하여 기업이 지능화개조의 성과를 직관적으로 느낄수 있도록 한 다음 다시 장면중첩, 모듈집성을 통해 점차 시스템화지능해결방안을 구축해야 한다.현재 기업은 아시아 최대의 청두 쓰레기 소각 발전소에 10대 지능화 모듈을 착지하여 2026년 말에 전부 투입할 것으로 예상되며, 공정 공업 AI 융합 착지에 벤치마킹 범례를 제공하였다.

　　연구 개발 생태 재구성: 전체 체인 혁신으로 국산 계기 자주적 통제 가능 가속화

북경경의그룹유한책임회사 부총경리 왕리

AI 기술의 빠른 교체는 전통적인 기기 계기의 연구 개발 모델과 제품 형태를 완전히 전복시키고 업계를 하드웨어 교체에서 장면화, 지능화, 체계화 업그레이드로 추진한다.북경경의그룹유한책임회사 부총경리 왕리자주적으로 통제할수 있는 산업발전의 큰 배경하에서 국산 지능계기의 승격은 연구개발혁신, 산업사슬의 부대와 시장보급을 통일적으로 계획하고 전반 사슬의 지능화발전체계를 구축해야 한다고 표시했다.

연구개발단에서 경의그룹은"15.5"개발배치에 립각하여 2급연구개발체계를 구축하여 정확한 능력을 부여했다.그룹 차원에서 고급 혁신원을 만들어 플랫폼 기술, 기초 기술 및 계기 계기 수직 AI 모델 연구개발에 초점을 맞추고 산하 기업에 핵심 기술 지원을 제공한다;기업차원에서는 경의지능과학기술회사에 의탁하여 산업화의 착지에 초점을 맞추고"AI + 계기"장면화응용을 깊이 갈고 전통적인 하드웨어의 교체적인 단일연구개발사유에서 철저히 벗어나 장면구동의 전역연구개발모식으로 전환해야 한다.혁신 연구개발 체계로 기업은 고해상도 실시간 온라인 질량 스펙트럼 시스템을 성공적으로 출시하여 초당 100장의 스펙트럼의 고속 분석 처리를 실현하여 고급 공업 검측 수요에 적합하다;4700만 유전 스마트 에너지 절약 개조 프로젝트를 낙찰받아 고정밀 센서를 통해 다차원 운행 데이터를 수집하고 AI 알고리즘에 의거하여 정확한 에너지 소모 분석과 스마트 조절을 실현하여 단일 설비 공급업체에서 전체 솔루션 서비스 업체로 업그레이드한다.

산업사슬끝에서 경의그룹은 전 산업사슬의 자주적이고 통제가능한 발전요구를 단단히 틀어쥐고 북경현지 산업정책의 우세에 의거하여 고급계기혁신플랫폼건설에 초점을 맞추었다.앞장서서 중관촌 의창지혜실험실련맹을 설립하고 업종장벽을 타파하며 신통원, 자동화기업, 통신사업자 등 다방면의 주체와 련동하여 계기데이터인터페이스, 업종표준의 통일을 추진하고 데이터공유, 기술협동, 련합난제해결의 산업생태를 구축하며 다국간 융합을 통해 산업사슬의 단점을 해결하고 국산 고급계기의 국산화, 규모화 대체를 가속화한다.

　　디지털 베이스 구축: 통산지 일체화 부능공업 AI 규모화 착지

중국이동연구원 부원장 소춘국

산업 AI의 심도 있는 착지는 네트워크 연결, 계산력 지지, 스마트 운영의 전방위 보장을 떠날 수 없다.중국이동연구원 부원장 소춘국디지털 인프라 건설의 시각에서 통신 계산력 받침대와 스마트 제조의 융합 경로를 설명하고,"네트워크 기반 구축, 전체 스택 혁신"으로 공업의 디지털 전환을 부여할 것을 제기했다.

연결 측면에서 산업 유연성 제조가 빠르게 발전함에 따라 공장의 무선 연결 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.차이나모바일은 5GA 기술 반복에 의탁하여 고정 이동 융합, 사전 스케줄링, 초단 프레임 등 혁신 기술을 통해 공업 장면의 20밀리초 시연, 99.99% 의 신뢰성 전송 능력을 실현하여 전통적인 무선 네트워크의 안정성이 부족한 문제점을 철저히 해결하였으며, 절대다수의 공업 생산 장면에 적합할 수 있다.중천강철 5G 공장 개조 프로젝트에서 2000여 대의 설비가 5G 전체 연결 기술에 의거하여 안정적으로 운행되어 생산 효율이 60% 향상되었고, 생산 라인 전환 시간이 2시간에서 15분으로 압축되어 생산 유연성과 효율을 대폭 향상시켰다.

계산력 차원에서 공업 현장 데이터 현지화 처리, 엔드 사이드 모델 배치 수요에 맞추어 차이나모바일은 침하 전용망, 5G 공업 전용망 일체기를 출시하여 네트워크 접속, 핵심 계산력을 단일 일체형 설비에 집적하여 원래 몇 주였던 네트워크 건설 주기를 시간급으로 단축하고 업무 개통 효율을 50% 향상시키며 건설 원가를 30% 낮추어 이미 형통그룹 등 기업에서 착지하여 응용하여 뚜렷한 성과를 거두었다.지능운수차원에서 기업은 CT, IT 분야의 지능화운영경험을 OT공업분야에 가라앉히고 공업지능운수체를 구축하여 네트워크운수를 전문가의 전속기능에서 전원의 관리가능차원으로 전환시키고 좁쌀공장의 자동차감시통제, 데이터수집항목에서 네트워크고장감지정밀도를 시간급에서 분급으로 향상시켜 공업운수난이도를 대폭 낮추었다.앞으로 차이나모바일은 연결, 계산력, 스마트 전체 스택 혁신을 지속적으로 추진하고'톈궁'플랫폼에 의거하여 AI 기술의 보편적 혜택화를 추진하여 대중소 제조업체의 디지털 전환을 도울 것이다.

　　토종 적합성 심경: 글로벌 경험을 접목하여 현지화 스마트 솔루션 구축

엔더스하우스 (중국) 자동화유한회사 총경리 장운재

글로벌 하이엔드 프로세스 측정 계기 선두 기업으로서엔더스하우스 (중국) 자동화유한회사 총경리 장운재글로벌 업계 발전 추세와 결합하여 중국 공정 공업 AI 융합이 이미 세계 최전선에 섰다고 제기했다.현재 중국은 전 세계 35% 를 넘는 공정공업생산능력을 차지하고 있으며 2030년에는 45% 로 향상될 것으로 전망되고 있으며, 방대한 산업규모와 풍부한 응용장면은 AI와 자동화의 융합혁신에 절호의 토양을 제공하고 있다.

장운재는 다음과 같이 인정했다. 공업AI의 융합발전에는 여전히 밑바닥의 기본건설부족점이 존재한다. 현재 다수의 공업AI는"현장응용"만 실현할뿐 아직"온라인실시간교체"를 달성하지 못했다. 시스템운행속도, 데이터전송효률을 통제하는것은 여전히 AI의 실시간연산수요와 완전히 일치시킬수 없다.디지털 트윈 시뮬레이션, 스마트 안전 모니터링 등 장면의 착지는 AI의 심도 있는 공업 생산을 효과적으로 추진할 수 있으며, 공예 시뮬레이션을 통해 모델의 지속적인 학습 최적화를 실현하고, AI 영상 모니터링, 누출 감지에 의거하여 전통적인 인공 순찰을 대체하며, 공업 생산 안전 방어선을 튼튼히 구축할 수 있다.

중국시장에 립각하여 엔데스하우스는"중국에서, 중국을 위한"발전전략을 확고히 실천하고 현지화에 대한 투입을 지속적으로 확대하였다.기업은 이미 루계로 중국에 15억원을 투자했으며 앞으로 5년간 20~25억원의 투자를 추가하여 본토생산기지를 확대할뿐만아니라 더우기는 핵심연구개발능력을 중국에 착지하고 글로벌선진기술축적에 의탁하여 국내제조업장면수요와 결부하여 현지화적합을 전개하여 우리 나라 공정공업의 전반 과정의 지능화승격을 조력하게 된다.

　　데이터 장벽 뚫기: OT단 융합을 깊이 갈고 공업 AI 발전의 기초를 다지다

피닉스 (중국) 투자유한회사 총공정사 주세명

산업 데이터의 질이 들쭉날쭉하고 IT와 OT의 융합이 원활하지 못한 것은 산업 AI의 착지를 제약하는 핵심 난제이다.피닉스 (중국) 투자유한회사 총공정사 주세명기업의 공업 4.0 실천과 등대 공장 건설 경험을 결합하여 공업 지능화 전환은 OT단 돌파에 입각하여 데이터 외딴 섬과 기술 융합 장벽을 해결해야 한다고 제기했다.

현재 제조업의 디지털 전환에서 IT와 OT는 뚜렷한 분리가 존재한다: OT단은 생산 공정을 깊이 갈고, 설비 논리를 익히고, IT단은 디지털 기술에 정통하지만 생산 장면에서 이탈하여 업로드 데이터가 난잡하고 품질이 저하되어 AI 모델의 정확한 훈련을 지탱할 수 없다.이 문제점을 겨냥하여 피닉스혁신은"기술침하"사고를 제기하여 IT디지털화기술, 계산력능력, 데이터처리능력을 OT전단에 가라앉히고 생산현장에서 데이터세척, 라벨화, 구조화처리를 완성하며 경량화기계학습기능을 동시에 배치하여 데이터측의 초보적인 교체최적화를 실현하고 고품질의 데이터를 공업대뇌와 지능체에 업로드하여 AI응용효률을 대폭 제고시켰다.

이와 동시에 기업은 경량화데이터플랫폼을 지속적으로 연구개발하여 중소기업에 저비용, 착지할수 있는 디지털화전환도구를 제공하고 공업AI응용의 문턱을 낮추었다.주세명은 특히 공업대모델과 통용대모델은 본질적인 차이가 존재하며 공업AI는 실시간성, 안전성, 신뢰성을 더욱 중시하며 제조기업은 맹목적으로 통용모델을 적용하는 오점을 버리고 고품질의 데이터축적에 립각하여 공업기리모델을 깊이 갈고 점차 지능화승격을 추진하여 산업발전의 기초를 튼튼히 쌓아야 한다고 강조했다.

　　집력 미래 전망: 다원적 협동 산업 지능화의 새로운 여정

인터뷰 마지막에 다섯 명의 업계 카페는"15.5"발전의 새로운 기점에 입각하여 산업 보편화, 생태화, 고급화 발전을 둘러싸고 핵심 메시지와 전망을 제시하여 업계 발전의 방향을 정했다.고뢰는 중소공정기업에 지능화승격은 순서에 따라 점진적으로 진행되여야 하며 우선적으로 설비안전, 시스템안정, 데터정확의 기초를 튼튼히 구축하고 힘에 맞게 지능화개조를 추진하여 자신의 발전리듬에 맞게 효익을 최대화해야 한다고 일깨워주었다.

왕리는 앞으로 징의그룹은 연구개발 패러다임 업그레이드를 추진하여 단일 경험 구동에서 경험 + 데이터 이중 구동으로 전환하고 업계 수직 소형 모델에 의거하여 제품 체계를 지속적으로 최적화하며 기술, 제품, 생태 삼위일체의 지능화 발전의 새로운 구도를 구축할 것이라고 지적했다.소춘국은 산업발전의 핵심은"융합"과"보편혜택"에 있으며 CT, IT, OT 3방향 융합을 지속적으로 추진하고 공업지능이 이신지능에서 구신지능, 내생지능으로 교체되도록 추진하여 AI 전환의 배당금이 광범한 중소기업에 혜택이 돌아가도록 해야 한다고 제기했다.

장운재는 다음과 같이 표시했다. 력대 산업혁명은 모두 다국간 기술에 의해 구동되며 AI기술이 자동화업종에 전복성변혁을 가져다줄것이라고 굳게 믿는다. 기업은 진실한 응용장면에 초점을 맞추고 착지가치를 창조하며 산업변혁의 기회를 파악해야 한다.주세명은 공업AI의 전문성과 엄밀성을 재차 강조하고 데터구축, 기능부능의 핵심론리를 고수하며 맹목적으로 바람을 따르는것을 두절하고 공업지능화의 교체와 고도화를 안정적으로 추진한다.

인터뷰 게스트 사진

이번 고급인터뷰는 산업사슬의 상하류의 다원적인 시각을 모아 신세대 인공지능과 선진제조융합의 통점, 경로와 미래를 깊이있게 분석하고 산업협동발전의 핵심공감대를 결집시켰다.앞으로 업종기업의 지속적인 기술혁신, 산업사슬의 심층적인 협동, 생태체계가 끊임없이 완벽해짐에 따라 우리 나라 측량통제와 계기계기산업은 지속적으로 기술병목을 돌파하고 산업기초를 튼튼히 다지며 공업대국에서 공업강국으로의 도약을 가속화하여 신형의 공업화건설에 강력한 지능동력에너지를 주입하게 된다.