분산형 광섬유 온라인 온도 측정 시스템은 장거리, 고정밀도, 전자기 교란 방지 등의 우세를 바탕으로 전력 케이블, 궤도 교통, 석유 석유화학 등 분야의 온도 모니터링에 광범위하게 응용된다.시스템의 장기적이고 안정적인 운행을 보장하기 위하여 일상적인 순찰, 정기적인 유지보수, 고장처리 및 데이터관리를 포괄하는 전주기적인 유지보수방안을 구축해야 한다.본고는 유지 보수 주기, 관건적인 부분과 최적화 건의의 세 가지 측면에서 논술을 전개할 것이다.

1. 일상적인 순찰과 기초유지보수

(1) 장치 외관과 운행 상태 검사

매일 순찰검사는 온도측정호스트, 광섬유접속함, 전원모듈 등 설비의 외관완전성을 확인하고 표시등 상태 (예: 운행등, 경고등) 가 정상인지 검사해야 한다.예를 들어, 호스트 전원 표시등이 깜박이는 경우 전원 공급 장치에 이상이 있을 수 있으므로 즉시 전원 코드를 확인하거나UPS는상태.또한 주변 온도와 습도를 기록하여 장치 작동 환경이 요구 사항 (일반 온도) 을 충족하는지 확인합니다.0-40℃, 습도≤85%）。

(2) 광섬유선로 순검

광섬유 경로설정은 매주 눈으로 확인하여 다음 위험 요소를 중점적으로 조사합니다.

기계적 손상: 시공, 동물 갉아먹기로 인해 광섬유가 파손되거나 구부러진 반지름이 너무 작은지 확인(곡률 반지름을 유지해야 함≥10배 옵티컬 지름).

환경 간섭: 광섬유가 열원, 강한 전자장 또는 부식성 물질에 접근하는지 확인한다. 예를 들어 변전소 내의 광섬유는 고압 설비에서 멀리 떨어져 감응 전압 간섭을 피해야 한다.

접속점 상태: 광섬유 용접점이나 냉접자가 느슨하고 산화되는지 확인하고 필요할 때 사용OTDR는(광대역 반사기) 접속 손실 테스트 (응)≤0.1dB）。

(3) 데이터 초보적 분석

매일 시스템 백그라운드에 로그인하여 실시간 온도 곡선과 경고 기록을 봅니다.만약 어떤 지역의 온도가 지속적으로 높거나 파동이 이상하다면 전류, 환경온도 등 데이터와 결합하여 설비고장 또는 부하이상 여부를 종합적으로 판단해야 한다.예를 들어, 케이블 표면 온도 증가10℃그러나 전류는 변하지 않았으며 광섬유 센서 고장일 수 있습니다.

2. 정기적인 유지보수와 심도 있는 교정

(1) 분기 유지 관리: 하드웨어 성능 검사

다음과 같은 종합적인 하드웨어 테스트를 분기마다 수행합니다.

레이저 파워 테스트: 광 파워 미터를 사용하여 레이저 출력을 측정합니다. 초기 값보다 감쇠된 경우30%레이저 모듈을 교체해야 합니다.

탐지기 감도 조정: 표준 광원 (예: 튜닝 가능한 레이저) 을 통해 알려진 강도 광 신호를 입력하여 탐지기의 출력 전압이 측정 범위 내에 있는지 확인합니다.

냉각 시스템 청소: 호스트 팬을 청소하고 냉각 슬라이스에 쌓인 먼지를 제거하여 발열 효율을 확보하고 과열로 인한 부품 성능 저하를 방지합니다.

(2) 연간 유지 보수: 시스템 정밀도 교정 및 광섬유 검사

시스템 정밀도 교정 및 패브릭 성능 평가는 매년 실시됩니다.

온도 측정: 온도 상자에 표준 온도 센서와 광섬유 센서를 배치하여 편차가 있을 경우 두 개의 판독수를 비교합니다 >±1℃시스템 매개변수를 조정하거나 패브릭을 교체해야 합니다.

파이버 손실 테스트: 사용OTDR는총 손실이 초기 값을 초과하는 경우 광섬유의 전체 손실을 테스트합니다.20%(예: 다중 모드 옵티컬≤3dB/km), 손실 지점을 찾아 복구해야 합니다.

소프트웨어 버전 업그레이드: 시스템 소프트웨어가 최신 버전인지 확인하고, 알고리즘 모델과 경고 임계값을 업데이트하여 비정상 식별 정확도를 향상시킵니다.

3. 고장 응급 처리와 데이터 관리

(1) 일반적인 장애 분류 및 처리

데이터 중단: 파이버 분리 확인 (사용OTDR는위치 브레이크), 호스트와 상위기 네트워크 연결이 정상적인지 여부, 필요한 경우 광섬유를 용접하거나 네트워크 장치를 재부팅합니다.

이상 온도: 채널 온도가0℃또는 최대값, 센서 고장일 수 있습니다. 이 세그먼트의 광섬유를 교체하거나 접속함 밀봉성을 검사해야 합니다.

오류 경고: 경고 임계값을 조정하거나 경보 알고리즘을 최적화합니다. 예를 들어 환경 온도 파동으로 인한 단기 온도 상승 오보를 배제합니다.

(2) 데이터 백업 및 보안

온도 곡선, 경고 기록, 작업 로그 등 시스템 히스토리 데이터를 매월 백업하여 독립형 서버 또는 클라우드 플랫폼에 저장합니다.또한 데이터 액세스 권한을 설정하여 비승인 수정을 방지합니다.예를 들어, 전력 산업은DL/T 1573-2016의데이터 추적 가능성에 대한 표준 요구 사항

결어

분산 광섬유 온라인 온도 측정 시스템의 유지 보수는“예방 위주의 신속한 대응”이를 원칙으로 하여 일상적인 순찰검사, 정기적인 교정과 고장응급처리를 통해 시스템이 장기적으로 안정적으로 운행되도록 확보한다.사물인터넷플랫폼과 빅데이터분석기술을 결합하면 유지보수지능화를 한층 더 실현할수 있다. 례를 들면 기계학습을 통해 광섬유의 수명을 예측하고 사전에 교체계획을 제정할수 있다.규범화된 유지보수 방안은 설비의 사용 수명을 연장할 수 있을 뿐만 아니라 핵심 인프라의 안전 운행에 튼튼한 보장을 제공할 수 있다.