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케이블 절연 재료의 매체 상수 및 매체 손실
날짜:2021-10-18읽기 :2

절연 재료의 매체 상수와 매체 손실

1.개전 상수의 정의
개전 상수 (K) 극화가 나타날 때 중합체 체인 내의 원자층의 반응을 형상적으로 묘사할 수 있다[극화 를 분자 사슬 에 전장 을 덧붙인 것 으로 간주 하다“표관”응답 (예: 이동 또는 변위)]。K값은 극화 폴리머 이동과 관련이 없지만 용량과 관련이 있으며 절연 재료의 전력 저장 능력을 측정하는 값입니다.극성 관능단 이동의 결과 중 하나로 전기에너지가 저장된다.개전 상수는 절연 중합체에 저장된 전기에너지와 (같은 크기) 진공 저장된 전기에너지의 비율이다.

  개전 상수는 중합체 구조와 밀접한 관계가 있다.폴리에틸렌과 같은 폴리머 절연 재료의 소량의 짝극자 영역에는 작은 전기 에너지가 저장됩니다.K값도 작습니다.중합물에 극성키가 존재할 때 (주: 화합물분자에서 부동한 원자로 형성된 공가키는 두 원자가 전자를 흡인하는 능력이 다름에 따라 공용전자는 필연적으로 전자를 흡인하는 능력이 비교적 강한 원자측에 치우치게 되는데 따라서 전자를 흡인하는 능력이 비교적 약한 원자일방이 상대적으로 정전성을 나타내는데 이런 공가키를 극성공가키라고 하는데 약칭하며 극성키라고 략칭한다.)K값이 커집니다.짝극자를 포함한다 (주: 한 분자 내의 몇 개의 원자의 전기적 마이너스 차이가 매우 크다면, 전기적 마이너스가 비교적 큰 원자는 전자를 자기에게 더 가깝게 끌어들이기 때문에 차지하는 구역을 더욱 마이너스로 만들고, 또 전기적 마이너스가 비교적 작은 원자의 구역을 더욱 플러스로 만든다. 이렇게 되면전극자) 의 폴리에틸렌 (예: 에틸렌 또는 아크릴 에틸렌을 포함하는 에틸렌 공중합체) 은 폴리에틸렌 (또는XLPE는) 는 더 많은 전기 에너지를 저장할 수 있고, 개전 상수 값도 더 크다.극성이 현저한 중합체 개전 상수가 더 높다;예를 들어 폴리아미드류 재료[나일론 또는 하이파룬 (염화 유황화 폴리에틸렌)]。K값은 주파수에 따라 변경됩니다.50 ~ 60Hz시간 값이 작습니다.개전 상수는 단위 없이 무량강 수치인 중합체와 같은 크기의 진공 저장된 전하의 비율이다.

  2.개전 상수의 테스트 절차 및 영향K값의 요소

매개 전기 상수 테스트 프로그램은 참조할 수 있다ASTM-D150의화IEC60260.본질적으로 테스트 대상은 두 금속 평면 전극 사이에 놓인 절연 재료 샘플이며 일정한 전압을 가합니다.샘플 사이즈는 관련 절차 규정을 참고하고, 샘플은 반드시 평평해야 한다.[원형 전극을 측정하는 지름보다 커야 합니다.50mm(2인치)]. 두 번째 전압은 샘플이 없는 두 전극 사이에 가해집니다.위의 두 측정 값의 비율은 개전 상수입니다.개전 상수는 개전 재료 용량과 같은 크기의 공기 용량의 비율이다.절연재료의 개전 상수치는 진공보다 크기 때문에 중합체 절연의 종류에 관계없이K보다 큰 값1실온에서 중합체의 개전 상수는 일반적으로2~10; 수치가 낮을수록 해당 매체의 손실이 줄어듭니다.개전 상수는 온도와 관련이 있으며 테스트 주파수 (전자보다 관련성이 약함) 와도 관련이 있습니다.테스트 빈도는 일반적으로60 ~ 1000Hz사이.각종 흔히 볼 수 있는 절연 재료의 개전 상수는 표와 같다.6-1. 밀도(결정도)에 따라 폴리에틸렌의K값에 약간의 차이가 있습니다.밀도 증가,K값은 약간 커졌지만 차이는 적습니다.

  상술한 원리에 근거하여, 폴리올레핀 절연 케이블의 노화와 산화 (예를 들어 물나무 형성) 에 따라,K값이 약간 증가합니다.

  3.미디어 손실

  위의 토론에서 볼 수 있듯이 케이블 절연은 용량과 유사하다.교류 전장 아래에서 다수의 용량은 일부 전기에너지를 손실할 수 있다.매 주기내에 절연체가 소모하는 에네르기와 저장에네르기의 비률을 손실인수 또는 (절연시스템이 정현교변전장을 감당할 때의 손실각이 정절) 라고 한다.이런 에너지 손실은 열량으로 전환되기 때문에 손실 인수는 절연 효율을 측정하는 참량으로 삼을 수 있다.

  손실도 전력 인수로 표시할 수 있는데, 그것은 손실각의 정현값이다.전력 계수와 손실 계수는 다르지만 <0.1이 경우 둘 다 비슷한 값입니다.저손실 절연은 이와 유사하며, 일반적으로 항상 작다0.1따라서 두 인수의 숫자 차이는 무시할 수 있습니다.손실이 증가함에 따라 과의 차이가 커진다.