2025년,ChatGPT는、Deepseek 등으로 대표되는 생성식 AI 응용은 이미 천행백업에 깊이 침투하여 전 세계 계산력 속도 성장을 구동했다.AI 서버 캐비닛의 전력 밀도도 덩달아 치솟아 과거 10-20kW에서 100kW, 심지어 메가와트급으로 급증했다.전통적인 UPS 전력 공급 아키텍처는 전환 효율이 낮아 AI 계산력 발전을 제약했다.그러므로 어떻게 더욱 능률적이고 안정적이며 더욱 경제적으로 이런"계산력맹수"에게 에너지를 제공할것인가 하는것은 이미 전 업종의 핵심통점으로 되였다.

일반적인 UPS 시나리오의 링크는 다음과 같습니다.시전 → UPS(AC/DC-DC/AC) →프로토콜 데이터 유닛(전원 공급 장치) → 서버 내부 전원 공급 장치(AC/DC), 여러 차례의 직류 전환을 거쳐 에너지 손실이 비교적 크고, 전체 전력 공급 효율은 보통 90% 미만이며, AI 시대의 에너지 효율에 대한 추구를 만족시키기 어렵다.

±400V, 800V, 1500V(미래방향)HVDC는아키텍처는 전환 단계를 줄임으로써 종합적인 에너지 효율을 현저하게 향상시킬 수 있으며, 이미 미래 AI 데이터 센터의 주류 추세가 되었다.최근, 엔비디아 발표차세대 AI 인프라를 위한 800VDC 아키텍처800V DC 아키텍처로의 진화 방향을 명확히 제시했다.

핵심 가치: 800V 고압 직류는 효율 향상 (UPS보다 3~5% 포인트 높음), 구리 소비 감소 45% 이상, 공간 최적화 30% 등의 장점으로 미래 AI 데이터 센터 전원 주류 방안이 될 것이다.이 중 NVIDIA는 고체 변압기(SST는) 기술은 10kVAC와 같은 중압 AC 고효율을 800V DC로 직접 변환하여 IT 랙에 직접 공급합니다.전통적인 다단계 전환 모델은'AI 계산력 공장'을 실현하는 초석 기술이다.

업계 테스트 요구 사항에 맞춘 AI 출시서버 전원기존 UPS 아키텍처, 400V/800V/1500V HVDC 아키텍처에서 PSU, Power Shelf, Rack Power, 온보드 전원, HVDC, BBU, SST 등의 테스트 애플리케이션을 충족하는 전체 시나리오 테스트 시나리오는 다음과 같은 고객 가치를 제공합니다.

N35500-1500V 전원의 경우 3U는 42kW를 통합하여 최대 1500V의 넓은 범위의 전압과 메가와트급의 전력 확장 능력을 제공하며 800V 전압과 미래의 더 높은 전력, 전압 아키텍처의 테스트 도전을 원활하게 도킹할 수 있다.테스트 전력 공급 전력망을 최대 93% 효율로 제공하는 올인원 소스 설계를 통해사용자의 테스트 전기료와 냉방 설비 비용을 효과적으로 절약할 수 있다.

N69200 시리즈는 한 대당 30A/μs, N67000 시리즈는 60A/μs, 여러 대의 동시 로드를 지원합니다.百A/μs, AI 서버 전원 모듈, Vcore 전원 고속 동적 로드 테스트 수요를 만족시킨다.

N69200-1200V 모델의 경우 1200V/600V/120V 3체급을 지원하며 측정 정밀도는 0.015% + 0.015% F.S.에 달하며 50V 로드 테스트 시 측정 오차가 0.025V에 불과하고 48V~800V 넓은 범위의 측정 정밀도를 보장합니다.

동시에 N69200 시리즈 병합 가능1.44MW, 서버 전원 공급 장치 메가와트급 시스템 검증을 지원하며, 서로 다른 연산 부하에서 AI 캐비닛의 복잡한 작업 상황을 정확하게 시뮬레이션할 수 있으며, 프런트엔드 전력 공급 시스템의 안정성과 동적 응답 능력을 검증할 수 있다.