건물 외벽은 건물의'첫 번째 방어선'으로서 그 건강 상태는 건축 구조의 안전과 거주자의 생명과 재산의 안전과 직결된다.전통적인 외벽 검측은 인공 바구니 작업에 의존하기 때문에 효율이 낮을 뿐만 아니라 고공 추락 위험도 더 존재한다.DJI Matrice 4T 드론과 스마트 순찰 플랫폼이 깊이 융합됨에 따라 이 오래된 건물 유지 보수 작업이 겪고 있는 기술 변혁이다.이 글은 이 혁신기술이"공천지"일체화해결방안을 통해 어떻게 외벽병해검측의 안전화, 정밀화, 지능화를 실현할것인가를 체계적으로 해석하게 된다.

건물 외벽은 오랫동안 자연환경에 노출되어 균열, 누출, 공고, 풍화 등 병해의 위협에 항상 직면해 있다.구조적인 균열은 건축지반이 고르게 침강하지 못함을 암시할수 있으며 공고부위는 수시로 장식면재료가 탈락할수 있으며 루출은 거주환경에 영향을 줄뿐만아니라 더우기는 점차 건축구조본체를 침식할수 있다.이러한 병해는 건물의'피부병'과 같아서, 만약 제때에 발견하고 치료하지 못한다면, 결국 심각한 구조 안전 문제를 일으킬 것이다.

전통적인 검측 방법에는 극복하기 어려운 기술적 병목이 존재한다.눈시검사는 검사인원의 경험과 시력범위에 국한되여 은페성병해에 대해 무력하다.두드리기 검측은 소리를 통해 공고를 판단하는데 정확성이 낮고 효률이 낮으며 30층짜리 건물 한채의 외벽검측은 흔히 수주일이 걸린다.척량 검사는 정량 데이터를 제공할 수 있지만 전면적인 커버리지를 실현할 수 없다.더욱 준엄한것은 이런 방법들은 모두 검측인원이 고공작업환경에 처해있어야 하는데 주택건설부의 통계에 따르면 건축외벽검측은 이미 고공추락사고의 고발분야로 되였으며 년사고률은 0.3 ‰ 에 달한다.

인공 검사의 한계는 도시 갱신의 물결 속에서 더욱 두드러지고 있다.기존 건축의 고령화가 심화됨에 따라 전국적으로 정기적으로 검사해야 할 건축 외벽 면적은 이미 100억 평방미터를 초과하였으며, 전통적인 방법은 대규모 검측 수요를 만족시킬 수 없을 뿐만 아니라, 그 주관성이 강하고 데이터가 흩어져 있는 특징도 체계적인 건축 건강 파일을 형성하기 어렵다.이런 배경에서 드론검측기술의 출현은 이 곤경을 해결하는 필연적인 선택으로 되였다.

DJI Matrice 4T는 전문적인 검사를 위해 설계된 기함급 무인기로서 그 하드웨어배치는 완전한 외벽병해검사기술체계를 구축하였다.이 모델은 4개의 전문 카메라 시스템을 탑재하고 있다. 4800만 화소 광각 카메라는 24mm 등가 초점의 고화질 가시광선 영상을 제공하고, 4800만 화소 중 장초점 카메라(70mm 등가 초점)는 세부 확대 관찰을 실현한다. 168mm 등가 초점의 장초점 카메라는 원거리 미세 균열을 포착할 수 있다. 640 × 512 해상도의 적외선 열화상 카메라(f/1.0 조리개)는 병해를 은폐하는'투시'가 된다.이 다중 센서 조합은 거시적으로부터 미시적으로, 표면에서 내부로의 감지 능력을 형성합니다.

열영상 기술이 검측에서의 응용 원리는 재료의 열전도 차이에 기초한다.외벽에 공고가 존재할 때 공기층은 단열장벽을 형성하여 열화상도에서 주변구역과 다른 온도구역으로 표현된다.누출 부위는 수분 증발 흡열 효과로 저온 특징이 뚜렷하다.매트릭스 4T의 적외선 카메라는 비냉방 산화 바나듐 마이크로 측정 복사열계를 사용하여 f/1.0의 큰 조리개 설계와 함께 0.05 ℃ 의 온도 차이를 포착할 수 있으며, 이로 인해 미세한 드럼과 초기 누출도 숨길 곳이 없게 된다.실제 검사에서 기술자는 백열, 홍열 등 디스플레이 모드를 전환함으로써 서로 다른 유형의 병해 특징을 빠르게 식별할 수 있다.

레이저 레이더 거리 측정 시스템은 Matrice 4T의 또 다른 핵심 구성으로, 1800m의 측정 범위와 ± (0.2 + 0.0015 × d) 의 거리 측정 정밀도로 드론이 복잡한 건축 환경에서 안전 거리를 유지하면서 센티미터급 항적 제어를 실현할 수 있도록 한다.이것은 후속 3D 모델링 및 정확한 위치를 위해 신뢰할 수 있는 공간 좌표 데이터를 제공하여 모든 병해가 건물 3D 모델의 해당 위치에 정확하게 표시될 수 있도록 합니다.

매트릭스 4T의 다중 센서 협동 작동 모델은 단일 센서 감지 장치에 비해 질적인 도약을 가져왔다.가시광선 카메라는 병해의 시각적 특징을 포착하고, 적외선 카메라는 그 내부 구조의 이상을 밝히며, 레이저 레이더는 정확한 공간 위치를 제공하며, 3자 데이터가 융합된 후 완전한 병해'진단 보고서'를 형성한다.이런 다차원 데이터 수집 방식은 외벽 검측을 전통적인 경험 판단에서 과학적 계량화의 신기원으로 끌어올렸다.

매트릭스 4T와 스마트 순찰 플랫폼의 결합은 전통적인 검사의 작업 패턴을 변화시키는 완전 자동화된 외벽 검사 워크플로우를 구축했다.이것은'건축 신체검사'의 완전한 진료 과정을 유추할 수 있다: 사전 준비는 문진 서류와 같다. 데이터 수집은 유사한 영상 검사와 같다. 데이터 분석은 진단 연구 판단에 해당한다. 보고서 생성은 최종 신체검사 결론이다.

사전 준비 단계검측 정확성의 기초를 다지다.기술자는 건물의 층수, 건물 높이, 사용 연한 등 기초 자료를 수집해야 하는데, 마치 환자의 기본 병력을 이해하는 것과 같다;현장 답사를 통해 중점 검측 구역, 특히 오랫동안 수리하지 않은 부위와 병해가 발생한 구역을 확정하는데, 이는 신체검사의 중점 항목을 확정하는 것과 같다.장비 교정은 카메라 매개변수 교정, IMU (관성 측정 단위) 교정 및 적외선 온도 측정 교정을 포함하여 수집 데이터의 신뢰성을 보장하는 이 단계의 핵심 부분입니다.국제외벽검측기준은 열영상설비가 매번 사용하기전에 반드시 흑체교정을 진행하여 환경온도가 측정결과에 미치는 영향을 제거해야 한다.

굵은 모형 채집 단계기술의 효율성을 입증합니다.스마트 플랫폼은 건축 CAD 도면이나 현장 스캔 데이터에 근거하여 자동으로 3D 모델링 항로를 계획하고, Matrice 4T는 사전 설정 경로에 따라 데이터를 수집하여 실시간으로 전송한다.플랫폼의 3차원 재건 알고리즘은 15분 안에 전체 건물의 정교한 모델링을 완성할 수 있는데, 이러한 효율은 전통적인 3차원 스캐닝 기술의 10배 이상이다.재건된 3차원 모델은 후속 검측에 정확한 공간 참고를 제공할 뿐만 아니라, 그 텍스처 디테일은 심지어 타일 틈새와 도료 텍스처를 선명하게 보여줄 수 있어 검측원에게'공중 산책'과 같은 시각을 제공한다.

순검 항로 생성시스템의 지능적인 최적화 능력을 구현했다.가시광선 굵은 모형을 기반으로 플랫폼은 알고리즘을 통해 자동으로 발코니, 에어컨 외기 등 장애물을 피하고 순찰 항로를 생성하여 카메라 렌즈가 시종 벽면에 수직이고 최적의 촬영 거리를 유지하도록 확보한다.이러한 지능형 계획은 인공 조작의 주관성을 피할 뿐만 아니라 항로 계획 시간을 전통적인 2-3시간에서 몇 분으로 단축시킨다.시스템이 실시간으로 표시하는 순검진도와 영상수량통계는 전반 검사과정을 일목요연하게 한다.

현장 데이터 수집단계는 다차원 정보의 동기화 획득을 실현했다.Matrice 4T는 미리 설정된 항로에 따라 비행하며, 가시광선은 적외선 카메라와 동시에 작동하며, 초당 2~3개의 대조 데이터를 수집할 수 있다.특히 시스템은 온도 측정 기능과 데이터 중첩 표시를 지원하며, 기술자는 현장에서 실시간으로 의심 병해점을 표시할 수 있다.이 방식은 기존 인공검사에 비해 30층 건물 한 동의 검사 시간을 3일에서 1시간으로 단축해 효율을 5~7배 높인다.

데이터 처리 및 분석단계는 AI 알고리즘을 통해 병해의 정확한 식별을 실현한다.플랫폼은 SAM(Segment Anything Model) 기반의 CrackSAM 딥러닝 모델을 채택해 외벽 균열, 드럼 등 병해에 대한 훈련을 전문적으로 실시해 95% 이상의 식별 정확도를 자랑한다.검사자가 3차원 모델의 병해점을 클릭하면 시스템은 자동으로 이 위치의 가시광선과 적외선 융합 이미지를 팝업하여 병해의 외관 특징과 내부 구조 이상을 선명하게 보여준다.이런'내외 겸수'의 분석 방법은 병해 식별을 경험에 의존하는 것에서 데이터 구동으로 전환시킨다.

검사 결과 보고서단계는 데이터의 가치 전환을 실현했다.플랫폼은 병해 위치, 유형, 크기, 심각도 등 정보를 자동으로 통합하여 업계 표준에 부합하는 검측 보고서를 생성한다.보고서에는 전통적인 문자 묘사와 그림뿐만 아니라 3차원 모델의 병해 표기가 내장되어 있어 수리원이 모바일 단말기를 통해 병해의 정확한 위치와 상세한 특징을 볼 수 있어 수리 방안 제정의 효율과 정확성을 대폭 향상시켰다.이런 표준화보고는 또 도시건축안전관리플랫폼과 련결되여 도시갱신과 로후주택단지의 개조에 데터버팀목을 제공할수 있다.

Matrice 4T 무인기 검측 기술의 가치는 안전 위험 감소, 검측 효율 향상, 장기 비용 최적화 등 세 가지 차원의 현저한 돌파에서 구현된다.이러한 우세가 서로 중첩되어 전통적인 검측 방법에 대한 혁신을 공동으로 구성하였다.

보안 향상이 기술의 가치입니다.전통 외벽 검측에는 사람이 바구니나 비계를 타고 고공 작업을 해야 하는데, 2024년에만 전국에서 37건의 외벽 검측 관련 고공 추락 사고가 보고됐다.매트릭스 4T는 원격 조종으로'기내에 사람이 없고 지상에 사람이 적다'는 작업 모드를 구현해 고공 추락 위험을 없앴다.시스템의 자동 장애물 회피 기능과 실시간 비행 상태 모니터링은 장비 충돌 위험을 더욱 낮춘다.모 건축검측회사의 실천은 드론검측을 채용한후 그 년도의 안전사고률이 0으로 내려가고 안전보호원가가 60% 이상 낮아졌음을 보여준다.

효율혁명검사 주기의 대폭 단축에 나타난다.전통적으로 30층 건물 한 채를 인공적으로 검사하는 데 3~5일이 걸리고 날씨의 영향을 많이 받는다;Matrice 4T는 지능형 플랫폼과 함께 데이터 수집에서 보고서 생성에 이르는 전 과정을 4시간 이내에 완료할 수 있습니다.이러한 효율 향상은 대규모 검측 프로젝트에서 특히 뚜렷하며, 중건 8국은 모 구역 개조 프로젝트에서 이 기술을 채용하여 20개 주택 건물의 외벽 검측을 완료하였는데, 총 소요 시간은 전통적인 방법의 1/10에 불과하다.효율 향상은 검측 주기가 단축되는 것을 의미할 뿐만 아니라 건축 병해가 제때에 발견되고 처리될 수 있도록 하여 작은 문제가 큰 위험으로 번지는 것을 피할 수 있다.

비용 최적화효과는 전체 수명 주기의 비용 절감으로 나타납니다.무인기 설비는 초기 투입이 높지만 장기적으로 종합원가가 현저히 낮아졌다.수치가 보여준데 따르면 무인기검측의 단위면적원가는 전통적인 인공방법의 3분의 1에 불과하며 주로 인건비와 설비임대면에서 절약된다.더욱 중요한것은 병해를 조기에 발견함으로써 보수원가를 대폭 낮출수 있다. 외벽공고는 초기에 복구원가가 평방메터당 약 200원이고 일단 탈락이 발생하여 다시 복구하면 원가가 평방메터당 1000원 이상으로 늘어나며 배상비용도 수반될수 있다.한 부동산 회사의 통계에 따르면 정기 드론 검사를 채택한 후 연간 외벽 보수 비용이 40% 감소했다.

품질 검사의 향상도 중요한 가치를 지닌다.전통적인 인공검사는 주관성이 강하여 부동한 검사인원의 결론에 뚜렷한 차이가 존재할수 있으며 검사루락률이 20% 에 달한다.반면 매트릭스 4T의 표준화된 검사 프로세스와 AI 인식 알고리즘은 검사 결과의 객관성과 일관성을 확보하고 검사 누락률을 5% 이하로 낮췄다.적외열영상기술은 은페된 병해에 대한 식별능력은 더우기는 전통적인 방법의 공백으로서 많은"보이지 않는"잠재적위험을 폭로할수 있다.이런 검측 품질의 향상은 건축 안전 평가에 더욱 믿을 만한 근거를 제공했다.

데이터 가치심도 있는 발굴은 건축 유지보수의 새로운 모델을 개척했다.드론은 축적된 대량의 데이터를 검측하여 장기적인 분석을 통해 건축 병해의 발전 모델을 구축하여'수동적인 수리'에서'능동적인 예방'으로 전환할 수 있다.예를 들어 서로 다른 벽면을 향한 풍화 속도를 분석함으로써 외벽 재료의 선택을 최적화할 수 있다.누출점의 분포 법칙을 추적하여 건축 방수 설계를 개선할 수 있다.이러한 데이터 기반 insights는 건축 유지 보수의 의사 결정 모델을 재구성하여 건축 생명 주기 관리를 더욱 과학적이고 효율적으로 하고 있다.

무인기 외벽 검측 기술의 효과적인 응용은 규범화된 조작 절차와 관건적인 영향 요소에 대한 정확한 통제를 떠날 수 없다.이러한 주의 사항은 검측 품질을 보장하는 관건일 뿐만 아니라 기술 성숙 응용의 표지이기도 하다.

환경 요소검사 결과에 미치는 영향은 무시할 수 없다.이상적인 검측 환경 온도는 10-30 ℃ 사이여야 하며, 상대 습도는 85% 미만이어야 하며, 풍속은 5급을 초과하지 않아야 한다.고온의 날씨는 벽면의 온도 경도 변화를 심화시켜 공고의 열 특징을 숨길 수 있다;비 오는 날이나 고습도 환경은 적외열 영상의 민감도에 영향을 미쳐 누출 측정에 오차가 생길 수 있다.실천이 보여준데 따르면 흐리거나 구름이 많은 날씨에 검측을 진행하면 가장 좋은 적외선영상질량을 얻을수 있다. 왜냐하면 해빛직사로 인한 표면온도가 고르지 못하면 검측정밀도를 뚜렷이 낮출수 있기때문이다.국제 기준에 따르면 외벽 열화상 검사는 일출 후 1시간 또는 일몰 전 1시간 동안 실시해 태양 복사의 방해를 피해야 한다.

장치 조정데이터의 정확성을 보장하기 위한 전제 조건입니다.매트릭스 4T의 적외선 카메라는 매일 흑체 교정을 해야 하며, 알려진 온도의 참고원을 통해 온도 측정 편차를 수정해야 한다;레이저 레이더는 매주 거리 교정을 통해 공간 위치 정밀도를 확보해야 한다.카메라 렌즈의 청결도 역시 중요하다. 외벽 검측 환경에서 흔히 볼 수 있는 먼지와 수증기는 렌즈를 오염시키기 쉬워 이미지 품질이 떨어진다.전문 검사 팀은 일반적으로 전용 렌즈 청소 도구를 갖추고 30 분마다 렌즈 상태를 검사합니다.수치가 보여준데 따르면 엄격한 교정을 거친 설비의 온도측정오차는 ± 1 ℃ 이내로 통제할수 있으며 교정하지 않은 설비의 ± 5 ℃ 오차보다 훨씬 낮다.

비행 안전조작은 다중보장체계를 구축한다.일반적인 드론 비행 규칙을 준수하는 것 외에도 외벽 검측은 건물 주변의 고압 전선, 통신 기지국 등 교란원을 피하는 데 주의해야 한다.건물 밀집 구역에는 최소 30m의 안전 완충 거리를 설정해야 한다.이착륙점은 시야가 넓고 사람들과 멀리 떨어진 위치를 선택해야 한다.시스템의 실시간 모니터링 기능은 매우 중요하며, 운영자는 배터리 전력 (남은 전력 30% 이상 유지), 신호 강도, 비행 자세를 면밀히 주시하고, 이상을 발견하면 즉시 작업을 종료해야 한다.모 검측회사가 제정한"3급 재심사"제도인 조작수 자체검사, 기술책임자 재검사, 안전감독원 최종심사는 비행위험을 효과적으로 낮추었다.

데이터 품질 관리검사 전 과정을 관통하다.데이터 수집 단계에서 이미지 중첩률이 70% 이상이어야 3D 모델링 품질을 보장할 수 있습니다.적외선 이미지는 후속 데이터 분석을 용이하게 하는 온도 측정 막대를 포함해야 합니다.데이터 전송 과정에서 암호화 프로토콜을 사용하여 주요 건물 정보의 유출을 방지합니다.데이터 처리 단계에서는 품질 평가를 실시하여 흐릿하거나 노출되거나 움직임이 흐릿한 이미지를 제거해야 하며, 일반적으로 유효한 이미지 보존율은 90% 이상이어야 한다.국제표준은 외벽검측수치를 적어도 5년간 보존하여 건축건강상태변화의 대비의거로 삼아야 한다고 요구했다.

인적 자질요구 사항은 기술의 전문성을 구현합니다.매트릭스 4T를 조작해 외벽 검사를 하는 인원은 드론 조종 자격을 갖춰야 할 뿐만 아니라 외벽 구조, 흔한 병해 특징, 적외선 열화상 원리를 이해하기 위한 건축검사 전문 교육을 받아야 한다.이상적인 팀 구성에는 자격증 소지자, 데이터 분석가, 건축 엔지니어가 포함되어야 하며, 3자가 협동해야만 기술 우위를 충분히 발휘할 수 있다.정기적인 훈련과 기능심사제도는 조작인원이 최신의 검측기술과 안전규범을 장악하도록 확보할수 있다. 모 기구의 통계에 따르면 시스템훈련을 거친 팀의 검측수치정확도는 미훈련팀보다 25% 높다.

응급 처치예비안은 위험 관리의 중요한 부분이다.발생할 수 있는 설비 고장, 신호 분실, 돌발 날씨 변화 등 상황에 대해 상세한 응급 조치를 제정해야 한다.예를 들어 드론과 리모컨 신호가 분실되면 시스템은 자동으로 귀항 절차를 수행해야 한다.돌발적인 강풍을 만났을 때는 즉시 가까운 곳에 착륙해야 한다.예비 배터리와 통신장비, 구급용품도 현장에서 작업하는 물품이다.정기적으로 응급훈련을 진행하면 팀의 빠른 반응능력을 제고하고 의외의 상황의 영향을 낮출수 있다.

외벽 감지 기술은 더 지능적이고 효율적이며 포괄적인 방향으로 발전하고 있으며 Matrice 4T의 기술 혁명은 이 과정의 시작에 불과합니다.앞으로 멀티테크놀로지가 융합 적용됨에 따라 건물 외벽 유지보수는'예측적 진료'의 새로운 단계로 진입하게 된다.

AI 인식 알고리즘의 지속적인 진화는 병해 진단 능력을 크게 향상시킬 것이다.현재의 CrackSAM 모델은 균열과 드럼의 고정밀 인식을 가능하게 했으며 차세대 알고리즘은 병해 유형의 자동 분류와 심각도 계량화 평가를 더욱 실현할 것이다.Transformer 아키텍처와 다중 모드 학습을 도입함으로써 시스템은 건축 연대, 재료 유형, 환경 데이터 등 다차원 정보를 결합하여 더욱 정확한 병해 식별 모델을 구축할 수 있을 것이다.2026년까지 외벽 병해의 AI 인식 정확도가 98% 를 돌파해 인공 재심사 수요를 거의 해소할 것으로 예상된다.더욱 중요한것은 계산법이"학습"능력을 구비하고 지속적으로 축적된 검측데터를 통해 끊임없이 모형을 최적화하여 부동한 지역, 부동한 류형의 건축의 특점에 적응하게 된다.

디지털 트윈 기술의 융합은 건축의 전체 생명 주기에 대한 디지털 미러링을 구축할 것이다.미래의 검측은 정적인 3차원모형을 생성할수 있을뿐만아니라 더우기는 동적으로 갱신된 건축디지털쌍둥이체를 구축하여 외벽의 건강상태변화를 실시간으로 반영할수 있다.정기적인 드론 검측 데이터와 디지털 쌍둥이의 비교 분석을 통해 병해의 발전 속도를 정확하게 계산하고 발생할 수 있는 안전 위험을 예측할 수 있다.이런 기술은 력사건축보호에서 특수한 가치를 갖고있어 건축본체를 손상시키지 않는 전제하에 장기적인 감시측정과 정밀화유지를 실현할수 있다.한 시범 프로젝트는 디지털 쌍둥이 기술을 채택한 후 역사 건축의 유지 보수 비용을 30% 절감하는 동시에 건축의 원형을 더 잘 유지했다고 밝혔다.

다중 센서 융합기술은 검사의 차원과 깊이를 넓힐 것이다.기존의 가시광선과 적외선 센서 외에 미래의 탐지 드론은 LiDAR(레이저 레이더), 밀리미터파 레이더, 기체 센서 등을 통합해 구조적 결함부터 소재 성능까지 평가할 수 있다.예를 들어, 밀리미터파 레이더는 장식층을 관통해 내부 구조 손상을 감지할 수 있고, 가스 센서는 건축 자재에서 방출되는 휘발성 유기물을 감지하여 자재의 노화 정도를 평가할 수 있다.이러한 다차원 감지 능력은 외벽 검사를 단순한 병해 인식에서 포괄적인 건축 건강 평가로 업그레이드할 것이다.

자율화 검사작업 효율과 안전성을 한층 더 향상시킬 것이다.차세대 시스템은 항로 계획, 데이터 수집에서 데이터 분석에 이르는 전 과정을 자율화할 것이며, 운영자는 검측 범위와 표준을 설정하기만 하면 시스템이 자동으로 모든 작업을 완료할 수 있다.5G/6G 통신 기술과 협력하여 드론은 초시거 원격 조종을 실현할 수 있으며, 전문가는 현장에 도착하지 않고도 검측 작업을 지도할 수 있다.더욱 선진적인 클러스터 검측 기술은 다중 기계 협동 작업을 실현할 수 있으며, 대형 건물이나 구역 검측의 효율을 대폭 향상시킬 수 있다.2027년까지 자율화 검사로 단위 면적의 검사 비용이 40% 더 절감될 것으로 예상된다.

도시급 응용기술 착지의 중요한 장면이 될 것이다.단일 건물의 검측 데이터를 종합 분석함으로써 지역화된 건축 건강 파일을 구축할 수 있으며, 도시 갱신, 노후 단지 개조에 데이터 지원을 제공할 수 있다.빅데이터 분석에 기반한 건축노화지수는 개조 우선순위를 과학적으로 구분할 수 있다;서로 다른 지역의 병해 분포 특징은 도시 계획과 건축 기준 제정에 근거를 제공할 수 있다.선전시는 이미 시범적으로 드론 외벽 검측 데이터를 도시 건축 안전 관리 플랫폼에 포함시켜 단일 건축 안전에서 도시 전체 위험 예방 통제로의 업그레이드를 실현했다.

외벽 검측 기술의 진화 과정은 본질적으로 건축 유지보수 이념이'사후 보수'에서'사전 예방'으로,'경험 판단'에서'데이터 구동'으로 전환된 것이다.매트릭스 4T 드론은 이 전환의 핵심 담체로서 검사 수단을 혁신했을 뿐만 아니라 건축 안전 관리의 모델을 재창조했다.미래에 기술이 끊임없이 성숙됨에 따라 우리는 건축외벽이 진정한 의미의"건강감시측정"을 실현하여 매 건축이 전 생명주기내에 가장 좋은 상태를 유지할수 있고 도시안전과 거주자의 복지에 튼튼한 보장을 제공할것이라고 믿을만한 리유가 있다.