영상 밝기 계광원이나 디스플레이 장치의 밝기 분포를 측정할 수 있는 고정밀 기기로, 영상 기술을 통해 밝기 정보를 얻고 밝기 분포를 이미지 형식으로 보여주는 것이 핵심 기능이다.영상 밝기계는 디스플레이 기술, 조명 공학, 광학 연구 등 분야에 광범위하게 응용되며 광원, 디스플레이, 프로젝터 등 설비의 밝기 성능을 평가하고 최적화하는 데 사용된다.그 작업원리는 주로 광학영상, 광전전환, 영상처리와 데이터교정 등 4대 핵심고리에 기초한다.

　　영상 밝기 계에 대한 작업 단계:

1. 설비 준비 및 교정

전원 켜기 예열: 먼저 이미징 밝기 게이지를 켜고 장치가 안정적으로 작동할 수 있도록 일정 시간 (일반적으로 몇 분 권장) 예열합니다.

교정: 측정을 수행하기 전에 밝기 측정기를 교정해야 합니다.여기에는 일반적으로 어두운 전류 보정과 밝기 측정 두 단계가 포함됩니다.암전류 보상은 빛의 조사 없이 센서의 배경 소음을 기록하는 것입니다.밝기 측정은 알려진 밝기의 표준 광원을 통해 밝기계의 판독을 조정하여 정확성을 확보합니다.

2. 샘플 준비

이미지를 선명하게 캡처할 수 있도록 측정할 샘플을 적절한 거리에 배치합니다.거리 선택은 렌즈의 초점 거리와 측정할 밝기 범위를 고려해야 합니다.

환경조건이 시험요구에 부합되도록 확보해야 한다. 례를 들면 외계의 잡산광교란을 피하고 환경온도의 안정을 유지하는 등 이런 요소들은 모두 측정결과의 정확성에 영향을 줄수 있다.

3. 측정 설정

렌즈의 초점 거리를 조정하여 이미지를 선명하게 하고 필요할 경우 ND 필터를 사용하여 센서에 들어오는 빛의 강도를 줄입니다. 특히 측정된 광원이 매우 밝을 때 더욱 그렇습니다.

만약 필요하다면 광맹의 크기를 조절하여 사람의 눈동자의 변화를 모의함으로써 실제시각체험에 더욱 접근하는 효과를 얻을수 있다.

4. 데이터 수집

광원을 켜서 밝기가 자동으로 사진을 촬영하고 데이터를 기록하도록 합니다.AR/VR 디스플레이 테스트와 같은 일부 응용 프로그램의 경우, Eye-Box 렌즈와 테스트 기기가 렌즈에 들어가는 위치가 일치하여 측정 결과의 유효성을 확보하는 데 특히 주의해야 한다.

관련 소프트웨어를 사용하여 휘도계를 제어하여 데이터를 수집하고 실시간으로 이미지 품질을 모니터링합니다.문제가 발견되면 즉시 설정을 조정할 수 있습니다.

5. 데이터 분석

부대 소프트웨어를 이용하여 수집한 데이터를 처리하고 밝기 분포도와 기타 관련 파라미터 보고서를 생성한다.예를 들어, 평균 밝기, 최대, 최소값 등의 통계를 계산할 수 있습니다.

디스플레이 감지와 같은 특정 응용 시나리오의 경우 색상 균일성, 명암비, MTF 선명도 등의 지표를 더 분석할 수도 있습니다.

6. 결과 해석과 최적화

분석 결과에 따라 샘플이 예상한 밝기 기준을 충족하는지 판단하고 기준에 미달하는 부분에 대해 개선 조치를 제시한다.

일부 상황에서'기계 시각 + AI'기술을 결합하면 딥러닝 모델을 통해 사용자가 서로 다른 사용 장면에서 시각적 느낌을 예측하고 나아가 제품의 디자인을 최적화할 수 있다.