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산동성 유방시 고신구 광회로 155호 유방고신구 광전산업가속기 (1기) 1호동 209
Shandong Fengtu IoT Technology Co., Ltd
2749609891@qq.com
16652863761
산동성 유방시 고신구 광회로 155호 유방고신구 광전산업가속기 (1기) 1호동 209
풍도과학기술의 충해상황측정등은 업종표준과 규범을 엄격히 준수하여 설계와 생산을 진행한다.고정밀도의 유충장치와 선진적인 영상식별기술을 채용하여 각종 해충을 정확하게 포착할수 있으며 해충의 종류, 수량, 활동법칙 등을 상세하게 기록하고 분석할수 있다.설비는 자동정리, 자동촬영, 데터원격전송 등 기능을 구비하여 24시간 중단없는 충해상황감측을 실현할수 있다.이와 동시에 그 태양에네르기전력공급시스템은 최적화설계를 거쳐 비교적 높은 에네르기전환효률과 안정성을 갖고있어 각종 환경에서의 설비의 장기적인 운행수요를 만족시킬수 있다.

1. 제품 소개
작업 원리: 광, 전기, 디지털 제어 기술을 이용하여 유충, 살충, 분장 등 기능을 실현한다.아무도 감독하지 않는 상황에서 유충, 살충, 충체 분산, 사진 촬영, 운송, 수집, 배수 등 시스템 작업을 자동으로 완료한 후 무선 전송 기술, 사물 인터넷 기술을 이용하여 환경 기상과 충해 상황을 실시간으로 지정 농업 클라우드 플랫폼에 업로드할 수 있다.
주요 목적: 충해의 발생과 발전에 대해 분석과 예측을 하고 현대 농업에 서비스를 제공하여 충해 상황 예측 예보와 표본 채집의 수요를 만족시킨다.
2. 주체구조
본체 재료: 스프레이
받침대: 받침대 높이 320mm로 우기에 빗물이 중앙 컨트롤 박스로 역류하는 것을 방지하는 데 사용
블라인드: 방조수
스크린: 10.1인치 터치스크린
전체 크기: 710*600*2120mm(베이스 포함)
구성 요소: 유충장치, 충돌 스크린, 살충장치, 고화질 카메라, 메인 제어 시스템, 기계 부품, 진눈깨비 센서, 광감지 센서, 전문 금속 상자 프레임
3. 기술 매개 변수
1.GB/T 24689.1-2009 식물 보호 기계 충해 상태 측정 램프 표준 중 안전 요구 사항 및 기술 요구 사항을 충족합니다.
2. 컨베이어 벨트 자동 벌레 배달, 자동 청소
3. 시간대별 설정 및 제어 가능, 자동 촬영과 수동 촬영 모두 가능
4. 벌레가 골고루 뿌려져 컨베이어벨트에 평평하게 깔려 있다. 컨베이어벨트는 모든 유인된 곤충충체를 고화질 촬영장치 촬영구역으로 정확하게 보낼 수 있다. 또한 유인된 곤충충체를 진동분산 평평하게 처리하여 각 곤충충체의 특징이 명확하게 촬영될 수 있도록 한다.
5.원격으로 작업 모드를 설정할 수 있고, 원격으로 무선 사진 촬영과 단말기 파라미터를 원격으로 설정할 수 있다.
6.내장 GPS 위치 기능, 지도에서 장치 사이트 등 데이터를 볼 수 있으며, 장치 도난은 추적할 수 있다.
7.적외선 살충, 원적외선 충체 처리 창고 온도 제어: 작업 15분 후 온도가 90 ± 5 ℃ 에 도달하고, 처리 시간은 임의로 조정할 수 있다.
원적외선 충체 처리 치사율은 98% 이상이고, 충체 완전률은 95% 이상이다.
8. 빛 제어 제어: 밤에 자동으로 불을 켜고 낮에 자동으로 불을 끄고 (대기) 야간 작업 상태에서 순간적인 강한 빛을 받지 않고 작업 상태를 변경합니다.
9.탈시간대 통제: 표적해충의 생활습성법칙에 근거하여 근무시간대를 설정한다.
10.비 제어 시스템 장치: 별도의 배수 시스템 구조, 빗물을 자동으로 배출, 효과적으로 우충을 분리하여 상자 안에 물이 고이지 않도록 한다.
11. 전원: 전압 변동 범위: 220V ± 60V, 누전 보호 장치 있음.
12.방뢰장치:뇌격을 효과적으로 방지한다.
13.풍속 풍향, 지온 지습, 조명, 강우량 등 다양한 환경 매개 변수 인터페이스를 증설할 수 있다.
14.네트워크 모드: 다양한 네트워킹 방식 4G, 와이파이 유선 중 원하는 옵션으로 언제 어디서나 네트워크로 관리할 수 있습니다.
15.측보등에는 800W 화소 이미지 수집 장비가 내장되어 있어 카메라를 통해 실시간으로 접충판의 벌레 사진을 수집할 수 있다.
4. 설치 방법:
1.충해 상태 검사 설비 설치 위치를 잘 확정하고, 일정 두께의 시멘트 플랫폼을 미리 미리 제작한다.
2. 콘크리트 바닥에 받침대를 놓고 받침대에 따라 발 구멍을 고정시켜 구멍을 뚫는다.각 고정 발에 두 개의 고정 구멍을 뚫고,
3. 부품에 있는 8개의 팽창나사를 구멍에 끼워 넣고 받침대 고정구멍과 8개의 팽창나사 구멍에 대응하여 스패너로 꽉 조여 고정한다.
4.베이스와 시멘트 플랫폼이 견고하다는 것을 확인하고 테스트한 후, 설비를 끝까지 들어 올려 설치 구멍에 대응하고, 나사로 설비와 베이스를 고정하여 연결한다.
5. 충해상황측정보고플랫폼:
충해 상황 측정 보고 플랫폼은 선진 기술과 지능화 관리를 통합한 시스템으로 농업, 임업 및 기타 생태 환경 모니터링 분야를 위해 설계되었으며 해충 모니터링의 정확성과 효율을 높이기 위한 것이다.다음은 이 플랫폼의 주요 특징에 대한 상세한 설명입니다.
1. 다중 역할 권한 관리와 데이터 격리
계정별 로그인 및 관리: 서로 다른 사용자 (예: 관리자, 운영자, 데이터 분석원 등) 가 자신의 직책과 수요에 따라 상응하는 데이터와 기능에 접근하도록 확보한다.
세분화된 권한 제어: 데이터 권한과 조작 권한의 정확한 제어를 실현하여 데이터의 안전과 프라이버시를 보장한다.
기관 간 데이터 격리: 기관 또는 부서 간 데이터 독립성과 보안을 보장하여 정보 유출이나 혼동을 방지합니다.
2. 원격 지능형 제어 기능
실시간 상태 모니터링: 사용자는 원격으로 충해 상태 측정기의 각 매개변수와 작업 상태를 볼 수 있으며, 적시에 문제를 발견하고 처리할 수 있다.
원격 제어 조작: 스냅샷, 수동/자동 모드 전환, 창고 온도 설정, 가열, 벌레 이동, 작업 시간 설정 등 원격 조작을 지원하여 관리 효율을 높인다.
히스토리 작업 기록: 모든 제어 작업을 기록하고 저장하여 추적 및 감사를 용이하게 합니다.
3.자체 훈련 AI 알고리즘과 해충 종류 식별
AI 알고리즘 자체 훈련: 플랫폼에 내장된 자체 훈련 AI 알고리즘은 끊임없이 새로운 해충 종류를 학습하고 식별하여 서로 다른 지역과 계절의 해충 변화에 적응할 수 있다.
해충 종류 자동 인식: AI 알고리즘을 통해 이미지 데이터를 자동으로 분석하여 해충 종류를 빠르고 정확하게 식별하고 인공 개입을 줄인다.
4. AI 분석과 인공 수정
AI 자동 분석: 자체 충해 상황 데이터베이스를 사용하여 AI 자동 분석을 진행하여 초보적인 결과를 빠르게 도출한다.
인공 수정: 사용자는 실제 상황에 따라 AI 분석 결과를 재심사하고 수정하여 분석의 정확성과 신뢰성을 높일 수 있다.
5. 다차원 통계 분석
해충 종류 통계: 감지된 해충 종류를 통계하고 서로 다른 해충의 분포와 변화 추세를 분석한다.
수량 통계: 해충의 수량을 통계하고 해충의 위해 정도를 평가한다.
지역 분석: 지리적 위치 정보를 결합하여 해충이 서로 다른 지역에서 분포하는 특징과 이동 규칙을 분석한다.
6. 2차 개발 및 시스템 통합 지원
API 인터페이스: Java 기반 API 개발 인터페이스를 제공하여 사용자가 자신의 요구에 따라 2차 개발 또는 시스템 통합을 쉽게 할 수 있습니다.
시스템 통합 도킹: 다른 농업 관리 시스템, 기상 시스템 등과의 통합 도킹을 지원하여 데이터 공유와 연동 관리를 실현한다.