전력 시스템에서 고압 케이블의 안전과 안정은 매우 중요하다.일단 케이블에 고장이 발생하면 고장점을 신속하고 정확하게 위치확정하는것은 정전시간을 줄이고 전력공급을 보장하는데 중요한 의의가 있다.본고는 고압 케이블 고장 정밀 위치 확인 시스템의 사용 방법을 상세하게 소개하여 케이블 운송 검사원이 이 도구를 더욱 잘 파악하고 고장 처리의 효율을 높일 수 있도록 돕는다.

　　1. 시스템 소개

고압 케이블 고장 정밀 위치 확인 시스템은 35~500kV 전압 등급 케이블 선로에 응용되는 고장 정밀 위치 확인 및 식별 도구이다.이 시스템은 100메가 고속 샘플링, 베이더우 고정밀 시간 부여, 신호 위상 오차 정밀 교정 등 선진 기술을 기반으로 인공지능 딥러닝 알고리즘과 결합하여 케이블 고장에 대한 고정밀 위치와 스마트 식별을 실현했다.

　　2. 사용방법

　　1. 시스템 설치 및 구성

　　모니터링 터미널 설치: 케이블 회선의 양쪽 끝에 모니터링 터미널 호스트를 설치하여 호스트와 케이블이 잘 연결되고 전원이 켜져 있는지 확인합니다.

　　시스템 매개변수 구성: 클라우드 플랫폼 또는 현장 설정을 통해 샘플링 속도, 통신 방식, 장애 인식 임계값 등을 포함한 모니터링 단말기에 대한 매개변수 구성을 수행합니다.

　　시스템 상태 확인: 시스템 설치 및 구성이 완료되면 각 모니터링 터미널의 온라인 상태와 데이터 전송 상황을 검사하여 시스템이 정상적으로 작동하는지 확인합니다.

　　2. 실시간 모니터링 및 장애 경고

　　실시간 모니터링: 시스템은 모니터링 단말기를 통해 실시간으로 케이블 고장 행파 신호와 고장 작업 주파수 신호를 수집하고 데이터를 모니터링 플랫폼에 업로드한다.

　　장애 경고: 시스템이 케이블에 이상 신호가 감지되면 장애 경보 메커니즘이 자동으로 트리거되어 문자 메시지나 웹 클라이언트를 통해 운영자에게 경고 메시지를 보냅니다.

　　3. 장애 파악 및 식별

　　경고 메시지 수신: 운영자는 고장 경보 정보를 받은 후 즉시 모니터링 플랫폼에 접속하여 상세한 정보를 확인해야 한다.

　　장애 포지셔닝: 시스템이 제공하는 고장위치확정기능을 리용하여 감시측정단말기에서 수집한 행파신호와 시간차정보에 근거하여 고장점에서 량단설비까지의 거리를 계산해냄으로써 고장점의 위치를 확정한다.

　　장애 인식: 시스템은 스마트 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 고장 유형을 식별하며, 운영자는 식별 결과에 따라 고장 원인을 판단하고 상응하는 처리 조치를 취할 수 있다.

　　4. 데이터 분석 및 보고서 생성

　　데이터 분석: 운영자는 역사적 고장 데이터에 대해 통계 분석을 하고 고장 발생의 규칙, 원인 및 분포 상황을 파악하여 케이블 선로의 유지와 관리에 참고를 제공할 수 있다.

　　보고서 생성: 시스템은 고장 위치, 유형, 처리 조치와 건의 등을 포함한 고장 분석 보고서를 자동으로 생성하여 운영자가 기록하고 보고할 수 있도록 지원합니다.

　　3. 주의사항

고압 케이블 고장으로 시스템을 정확하게 포지셔닝할 때는 시스템이 올바르게 설치되고 합리적으로 배치되어 오보나 누락 현상이 발생하지 않도록 해야 한다.

운영 인력은 장애 발생 시 신속하게 대응하고 처리할 수 있도록 시스템의 운영 프로세스와 기능 특성을 숙지해야 합니다.

시스템은 성능의 안정성과 안정성을 보장하기 위해 정기적으로 유지 보수 및 업그레이드해야 합니다.

요약하면, 고압 케이블 고장 정밀 위치 시스템은 효율적이고 정확한 케이블 고장 위치 추적 도구입니다.이 시스템을 정확하게 사용함으로써 케이블 선로의 운행 신뢰성과 안전성을 크게 향상시킬 수 있으며, 전력 시스템의 안정적인 운행에 강력한 보장을 제공할 수 있다.